小根堆的性質：是完全二叉樹，根節點的關鍵字小於等於兩個子節點的關鍵字。
插入和刪除操作都應當保證小根堆的性質不變。
由於小根堆是完全二叉樹，所以使用陣列存放具有顯著優勢：按照層次遍歷將具有n個元素的小根堆的存放到陣列（命名為heap）的[1]~[n]項中。此時對於任一元素heap[i]，其父節點為heap[i/2]，其子節點為heap[i * 2] 和 heap[i*2+1]。
1、插入元素：從新的葉節點開始，向上考察其父節點，若父節點的關鍵字大於新節點的關鍵字，則二者交換位置，然後繼續向上考察；否則迴圈停止，插入位置確定。
2、刪除根節點（刪除最小節點）：首先刪除heap[1]，然後考察最後乙個葉節點能否填入空位（保證填入後依然是小根堆），如果能，則將該葉節點填入空位；如果不能，則將空位的兩個子節點中較小的乙個填入空位，然後對新的空位進行同樣的的操作。
3、將陣列堆化：從最後乙個有子節點的節點（由完全二叉樹的性質可知，該節點在陣列中的下標是節點個數長度/2）開始向前考察，對於考察到的每個節點，比較該節點的關鍵字與其較小子節點的關鍵字，若該節點的關鍵字更大，則二者交換位置，然後繼續比較該節點的關鍵字與新位置上較小子節點的關鍵字，直到該節點位置確定。
template
<
class
t>
class
mintree
//小根堆類
mintree
(t* theheap,
int thesize,
int thelength)
//利用已知陣列建立小根堆
heap[child /2]
= rootelement;}}
t front()
//獲取堆中首項，即最小值
bool
empty()
void
push
(const t& theelement)
//插入元素
heapsize++
;int currentnode = heapsize;
//新節點是最後乙個節點
while
(currentnode !=
1&& heap[currentnode /2]
> theelement)
//從新節點開始向上考察其父節點，若父節點比當前節點大，則交換位置
heap[currentnode]
= theelement;
}void
pop(
)//刪除最小元素，即刪除heap[1]
heap[1]
.~t(
);//重建小根堆，由於需要保持完全二叉樹的性質，所以在盡可能呼叫堆的最後乙個節點來補足空位
t lastelement = heap[heapsize]
; heapsize--
;int currentnode =1;
//此時該位為空，需要由最後乙個節點或子節點來補足
int child =2;
while
(child <= heapsize)
heap[currentnode]
= lastelement;
}private
: t* heap;
//堆中元素存放在陣列中
int arraylength;
//陣列容量
int heapsize;
//堆中元素個數
};
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