hadoop技術生態當中的hbase，其實全稱叫做hadoop database，顧名思義，所謂hbase，其實也就是hadoop的資料，而從架構的角度來說，hbase就是乙個分布式儲存系統。今天的大資料入門分享，我們來講講hbase的基礎架構。
hbase的前身，其實是google「三駕馬車」之一的big table的開源版本，hbase建立在hdfs之上，為大資料系統平台提供相應的資料儲存支援。
在hadoop生態當中，hbase利用hdfs作為其檔案儲存系統，利用mapreduce 來處理 hbase 中的海量資料，利用zookeeper來完成協調任務，提供高可靠性、高效能、列儲存、可伸縮、實時讀寫的服務。
1、hmaster
功能：1)監控regionserver
2)處理regionserver故障轉移
3)處理元資料的變更
4)處理region的分配或移除
5)在空閒時間進行資料的負載均衡
6)通過zookeeper發布自己的位置給客戶端
2、regionserver
功能：1)負責儲存hbase的實際資料
2)處理分配給它的region
3)重新整理快取到hdfs
4)維護hlog
5)執行壓縮
6)負責處理region分片
元件：
1)write-ahead logs
hbase的修改記錄，當對hbase讀寫資料的時候，資料不是直接寫進磁碟，它會在記憶體中保留一段時間（時間以及資料量閾值可以設定）。但把資料儲存在記憶體中可能有更高的概率引起資料丟失，為了解決這個問題，資料會先寫在乙個叫做write-ahead logfile的檔案中，然後再寫入記憶體中。所以在系統出現故障的時候，資料可以通過這個日誌檔案重建。
2)hfile
這是在磁碟上儲存原始資料的實際的物理檔案，是實際的儲存檔案。
3)store
hfile儲存在store中，乙個store對應hbase表中的乙個列族。
4)memstore
顧名思義，就是記憶體儲存，位於記憶體中，用來儲存當前的資料操作，所以當資料儲存在wal中之後，regsionserver會在記憶體中儲存鍵值對。
5)region
hbase表的分片，hbase表會根據rowkey值被切分成不同的region儲存在regionserver中，在乙個regionserver中可以有多個不同的region。
1）海量儲存
hbase適合儲存pb級別的海量資料，在pb級別的資料以及採用廉價pc儲存的情況下，能在幾十到百毫秒內返回資料。
2）列式儲存
這裡的列式儲存其實說的是列族儲存，hbase是根據列族來儲存資料的。
3）易擴充套件
hbase的擴充套件性主要體現在兩個方面，乙個是基於上層處理能力（regionserver）的擴充套件，乙個是基於儲存的擴充套件（hdfs）。通過橫向新增regionsever的機器，進行水平擴充套件，提公升hbase上層的處理能力，提公升hbsae服務更多region的能力。
4）高併發
由於目前大部分使用hbase的架構，都是採用的廉價pc，因此單個io的延遲其實並不小，一般在幾十到上百ms之間。這裡說的高併發，主要是在併發的情況下，hbase的單個io延遲下降並不多，能獲得高併發、低延遲的服務。
關於大資料入門，hbase基礎架構解析，以上就為大家做了簡單的介紹了。hbase在hadoop技術生態當中的重要性，不必強調大家也清楚，而對基礎架構的理解和掌握，需要大家花時間去多理解多深入。
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