執行緒池：一種執行緒使用模式。執行緒過多會帶來排程開銷，進而影響快取區域性性和整體效能。而執行緒池維護著多個執行緒，等待著監督管理者分配可併發執行的任務。這避免了在處理短時間任務時建立與銷毀執行緒的代價。執行緒池不僅能夠保證核心的充分利用，還能防止過分排程。可用執行緒數量應該取決於可用的併發處理器、處理器核心、記憶體、網路sockets等的數量。 例如，執行緒數一般取cpu數量+2比較合適，執行緒數過多會導致額外的執行緒切換開銷。
任務排程以執行執行緒的常見方法是使用同步佇列，稱作任務佇列。池中的執行緒等待佇列中的任務，並把執行完的任務放入完成佇列中。
執行緒池的基類是 concurrent.futures 模組中的 executor，executor 提供了兩個子類，即 threadpoolexecutor 和 processpoolexecutor，其中 threadpoolexecutor 用於建立執行緒池，而 processpoolexecutor 用於建立程序池。
如果使用執行緒池/程序池來管理併發程式設計，那麼只要將相應的 task 函式提交給執行緒池/程序池，剩下的事情就由執行緒池/程序池來搞定。
舉個例子：
def test
(value1, value2=none)
:print
('bbb'
,value1, value2)
return
'finished'
from concurrent.futures import threadpoolexecutor
threadpool =
threadpoolexecutor
(max_workers=
4, thread_name_prefix=
"test_"
)for i in
range(0
,10):
future = threadpool.
submit
(test, i,i+
1)
bbb 0
1 bbb 1
2 bbb 2
3 bbb 3
4 bbb 4
5 bbb 5
6 bbb 6
7 bbb 7
8 bbb 8
9 bbb 9
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Python3多執行緒
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python3 多執行緒
多執行緒簡介 執行緒 thread 也稱輕量級程序，時作業系統能夠進行運算排程的最小單位，它被包涵在程序之中，時程序中的實際運作單位。執行緒自身不擁有資源，只擁有一些在執行中必不可少的資源，但他可與同屬乙個程序的其他執行緒共享程序所擁有的全部資源。乙個執行緒可以建立和撤銷另乙個執行緒，同一程序中的多...