音訊基礎知識之聲音的本質

2021-10-10 22:19:43 字數 655 閱讀 5462

在自然界中聲音的本質是振動,是一種能量波,有頻率有振幅,頻率高低就是音調,振幅大小就是音量;

數字音訊系統中,需要將聲波波形訊號通過adc轉換成計算機支援的二進位制,進而儲存成音訊檔案,這一過程叫做音訊取樣,取樣是把連續的時間訊號,變成離散的數碼訊號。取樣率是指每秒鐘採集多少個樣本。取樣率是對頻率取樣,取樣精度是對幅度取樣,也稱量化,取樣率越高,越能還原原始的連續訊號,量化精度是指可以將模擬訊號分成多少個等級,量化精度越高,**的聲壓振幅越接近原**。

當精度越低,數字音訊在縱軸上將會壓縮,很多原本能細化區分開來的點將成為同樣的量化數字,這樣的**聽起來就會有嚴重的沙啞聲,這就是丟失了動態壓縮範圍,有了量化雜訊。

所謂音量調整,軟體形式就是對已經量化後的數字音訊資料進行放大和縮小處理。一般來說,對於一套系統,在數字處理領域只允許對原始訊號進行縮小處理,也就是說最大音量就是使其保持原始幅度0db,因為放大了將會有溢位的風險,0db不增不減,調小音量就是在原始基礎上減小相應的db了,當然這裡說的都是解碼後的pcm訊號。

其實簡單說白了,聲音在軟體處理中就是一段資料,一塊buffer,所有的處理都是在這這塊buffer做文章,追蹤定位問題也就是盯著buffer的處理邏輯就好了。大道至簡。

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