學大資料分析要學資料庫sql嗎

你已經聽說過大資料分析所需的頂級技能。你知道你應該從**開始嗎?你可以獲得的最簡單，最重要的技能是sql。在開發此技能之前，你必須了解sql在大資料分析中的作用，以及為什麼每個大資料分析專家都將sql標記為對大資料分析家重要的一門。因此，讓我們**一下sql對大資料分析的重要性。

sql是所有關聯式資料庫的標準查詢語言。它也是當前使用sql作為關聯式資料庫的關鍵api的大資料平台的標準。我們將逐步介紹sql的一些關鍵方面及其在大資料分析定義的當前情況下的有效性。然後，我們將繼續學習大資料分析所需的sql關鍵要素。

sql在大資料分析中的重要性

大資料分析是對資料的研究和分析。為了分析資料，我們需要從資料庫中提取資料。這就是sql出現的地方。關聯式資料庫管理是大資料分析的重要組成部分。儘管許多現代行業已經使用nosql調整了產品管理，但是sql仍然是許多crm，商業智慧型工具和辦公室運營的理想選擇。

許多資料庫平台都是以sql為模型的。這是因為它已成為許多資料庫系統的標準。實際上，諸如hadoop，spark之類的現代大資料系統利用sql來維護關係資料庫系統和處理結構化資料。hadoop提供了批處理sql的功能，而impala和apache drill提供了互動式查詢功能。

你知道hadoop對大資料分析的重要性嗎?

另一方面，apache spark使用功能強大的記憶體sql系統來加速查詢的處理。

此外，為了成為大資料分析家，必須具備sql知識。大資料分析的許多面試問題都始於sql查詢。因此，sql對於大資料分析至關重要。因此，根據以上描述，我們得出以下結論：

1)大資料分析家需要sql才能處理結構化資料。該結構化資料儲存在關聯式資料庫中。因此，為了查詢這些資料庫，大資料分析家必須具有良好的sql知識。

2)事實上，像hadoop這樣的大資料平台提供了擴充套件，用於查詢sql命令以通過hiveql處理資料。

3)為了通過建立測試環境來對資料進行實驗，大資料分析家將sql作為其標準工具。

4)為了對儲存在關聯式資料庫(如oracle，microsoft sql，mysql)中的資料進行資料分析，我們需要sql。

5)sql對於執行資料整理和準備也是必不可少的。因此，在使用各種大資料工具時，將使用sql。

大資料分析需要哪些sql技能?

有抱負的大資料分析家必須具備以下必要的sql技能：

1、關聯式資料庫模型知識

甲關聯式資料庫模型系統(rdbms) 是用於有志大資料分析家的主要和最重要的必要的概念。為了儲存結構化資料，你必須深入了解rdbms。然後，你可以通過sql訪問，檢索和運算元據。rdbms是每個資料平台的標準。甚至高階大資料平台也包含用於處理結構化資訊的rdbms部分。

2、sql命令知識

大資料分析家必須了解以下以下sql命令-

1)資料查詢語言

2)資料處理語言

3)資料定義語言

4)資料控制語言

3、空值

null用於表示缺失值。包含null值的字段在表中為空白。但是，空值不同於零值或包含空格的字段。

4、索引

借助特殊的查詢表，資料庫搜尋引擎可以輕鬆地連續定位值。使用sql索引，我們可以快速將資料載入到資料庫中。

5、加入

表聯接是大資料分析家必須知道的關聯式資料庫的最重要概念。有兩種型別的聯接-內部聯接和外部聯接。然後將它們進一步分為內，左，右，滿等。

6、主鍵和外來鍵

主鍵代表資料庫中的唯一值。借助主鍵，我們可以區分每一行並從資料庫中進行記錄。另一方面，外來鍵用於將兩個表連線在一起。

7、子查詢

子查詢是巢狀在另乙個查詢中的巢狀查詢。sql中有四個重要的子查詢-select，insert，update和delete。它將資訊返回給主查詢。

8、建立表

大資料分析利用組織的關係表，因此，有必要知道如何在sql中建立表。

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