python 正規表示式

寫在前面：

最開始接觸正規表示式是看了廖師傅的教程。裡面介紹了一些基礎的內容，最近看flask的原始碼，看路由部分的時候又涉及了很多正規表示式的內容，所以準備開個帖子，將正規表示式的內容整理一下，以後遇到的新的內容也新增進來~

當在正規表示式的pattern中使用（）將某一部分括起來的時候，就是使用了分組的功能。對匹配成功後返回的match物件，可以呼叫group方法來檢視分組的結果。

>>
> m = re.match(r'^(\d)-(\d)$', '010-54321'
)>>
> m
<_sre.sre_match object; span=
(0, 9), match=
'010-54321'
>
>>
> m.group(0)
'010-12345'
>>
> m.group(1)
'010'
>>
> m.group(2)
'54321'

通過在（）裡面新增其它命令，可以更好地實現分組。

給命名分組（?p《組名》pattern）

如標題，通過在分組裡面加（?p《組名》pattern）可以對分組進行命名，這樣的好處是當我們檢視分組內容的時候可以直接通過組命來檢視。

非捕獲匹配（?p:pattern）

不將pettern匹配的內容儲存到group的結果中，通常會在後面跟*、+、?、、等。這出現在我們會想將pattern部分作為乙個整體進行判斷，但是不需要將其捕獲的情況下。

下面是werkzeug.routing中解析我們傳入url的正則，通過static、converter、args、variable對分組進行命名，匹配後可以通過group('static')的方式檢視匹配內容。同時整個的轉換器的部分使用了非捕獲匹配，是為了將其作為乙個整體，加？進行匹配。

_rule_re = re.
compile
( r"""
(?p[^<]*) # static rule data
<
(?:(?p[a-za-z_][a-za-z0-9_]*) # converter name
(?:\((?p.*?)\))? # converter arguments
\: # variable delimiter
)?(?p[a-za-z_][a-za-z0-9_]*) # variable name
>
""", re.verbose,
)

非捕獲匹配，正向肯定預查（?p=pattern）

正向肯定預查（look ahead positive assert），匹配pattern前面的位置。這是乙個非獲取匹配，也就是說，該匹配不需要獲取供以後使用。

例如，「windows(?=95|98|nt|2000)「能匹配"windows2000"中的"windows」，但不能匹配"windows3.1"中的"windows」。預查不消耗字元，也就是說，在乙個匹配發生後，在最後一次匹配之後立即開始下一次匹配的搜尋，而不是從包含預查的字元之後開始。

非捕獲匹配，正向否定預查（?p!pattern）

正向否定預查(negative assert)，在任何不匹配pattern的字串開始處匹配查詢字串。這是乙個非獲取匹配，也就是說，該匹配不需要獲取供以後使用。

例如"windows(?!95|98|nt|2000)「能匹配"windows3.1"中的"windows」，但不能匹配"windows2000"中的"windows"。預查不消耗字元，也就是說，在乙個匹配發生後，在最後一次匹配之後立即開始下一次匹配的搜尋，而不是從包含預查的字元之後開始。

非捕獲匹配，反向肯定預查（?p<=pattern）

反向(look behind)肯定預查，與正向肯定預查類似，只是方向相反。

例如，"(?<=95|98|nt|2000)windows"能匹配"2000windows"中的"windows"，但不能匹配"3.1windows"中的"windows"。

非捕獲匹配，反向否定預查（?p————更新中。

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