關於圖神經網路
近年來，人們對深度學習方法在圖上的擴充套件越來越感興趣。在多方因素的成功推動下，研究人員借鑑了卷積網路、迴圈網路和深度自動編碼器的思想，定義和設計了用於處理圖資料的神經網路結構，由此乙個新的研究熱點——「圖神經網路（graph neural networks，gnn）」應運而生。
圖神經網路（graph neural networks，gnn），其主要可以分為五大類別分別是：圖卷積網路（graph convolution networks，gcn）、 圖注意力網路（graph attention networks）、圖自編碼器（ graph autoencoders）、圖生成網路（ graph generative networks） 和圖時空網路（graph spatial-temporal networks）
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