高階運維開發

主要工作

億級**架構設計

效能優化

容器化落地

大規模自動化運維

平台化工作

1、web靜態快取

使用者老喊著訪問**慢，看看伺服器資源還很富裕啊！**訪問慢也許不是伺服器資源飽和導致的，影響因素很多，例如網路、**層數等。

對於網路，存在南北通訊問題，之間訪問會慢，這個可以使用cdn解決，同時快取靜態頁面，盡可能將請求攔截在最上層響應，減少後端請求和響應時間。

如果不用cdn，也可以使用squid、varnish、nginx這樣的快取服務實現靜態頁面快取，放到流量入口處。

2、集群

單台伺服器終究資源有限，抵抗高訪問量肯定是無法支撐的，解決此問題最關鍵的技術就是採用負載均衡器，水平擴充套件多台web伺服器，同時對外提供服務，這樣就成倍擴充套件效能了。負載均衡器主流開源技術有lvs、haproxy和nginx。一定要熟悉一兩個！

web伺服器效能瓶頸解決了，資料庫更為關鍵，還是採用集群，就拿mysql來說，可以一主多從架構，在此基礎上讀寫分離，主負責寫，多從負責讀，從庫可水平擴充套件，前面再來個四層負載均衡器，承載千萬級pv，妥妥的！

高可用軟體也得會，避免單點的利器，主流的有keepalived、heartbeat等。

隨著業務擴充套件，**越來越多！nfs共享儲存支撐不過了，處理很慢！上分布式檔案系統，並行處理任務，無單點，高可靠，高效能等特性，主流的有fastdfs、mfs、hdfs、ceph、gfs等。初期的話我建議學習下fastdfs，能滿足中小規模需求。

3、容器化

硬體伺服器資源利用率很低，甚是浪費！可以把空閒多的伺服器虛擬化，弄成很多個的虛擬機器，每個虛擬機器就是乙個完整的作業系統。可以很大程度提高資源利用率。主流私有雲平台實現：kvm+openstack

虛擬機器作為基礎平台還可以，但應用業務彈性伸縮也太重量了吧！啟動好幾分鐘，檔案又這麼大，快速擴充套件太費勁了！

好說，上容器，容器主要特點就是快速部署和環境隔離。乙個服務封裝到映象中，分分鐘鐘可建立幾百個容器。

主流的容器技術非docker莫屬了。

當然，生產環境單機docker大多數情況下是無法滿足業務需求的，可以基於kubernetes構建容器平台，集群化管理容器，形成乙個大的資源池，為基礎架構提供有力的支撐。

4、自動化運維

反反覆覆重複的工作，不但提高不了效率，價值也得不到體現。

一切運維工作標準化，例如環境版本、目錄結構、作業系統等統一。在標準化基礎上才能更方面的自動化，點點滑鼠或者敲幾個命令即可完成一項複雜的工作任務，爽哉爽哉！

因此，所有的操作盡可能自動化，減少人為失誤，提高工作效率。

主流伺服器集中管理工具：ansible、saltstack

持續整合工具：jenkins、gitlab

5、python開發高階

可以再深入學習下python開發，掌握物件導向程式設計。

最好也掌學習乙個web框架開發**，例如django、flask，主要是開發運維管理系統，將一些複雜的流程寫到平台中，再整合集中管理工具，可打造乙個屬於運維自己的管理平台。

7、效能優化

只會部署是遠遠不夠的，效能優化能最大化提公升服務承載量。

這塊也是比較難的，也是高薪的關鍵點之一，為了錢也得下點功夫學習啊！

可以從硬體層、作業系統層、軟體層和架構層維度展開思考。