一：前言
無規矩不成方圓，乙個規範化的目錄結構，能夠讓程式就有更高的可讀性。如果是乙個生產專案的話，良好的**風格和目錄結
構，能夠極大提高專案的可維護性（畢竟乙個專案不是用一次就不用了）。總而言之，我們設計乙個層次清晰的目錄結構，就是
為了達到下面的兩個目的
可讀性高：不熟悉這個專案的人，一眼就能看懂目錄結構，知道程式的啟動指令碼是哪個，測試目錄是哪個，配置檔案在**，從而更加快速的了解這個專案
可維護性高：定義好規則後，維護者能夠明確知道，新增的檔案和**應該放在什麼目錄下，隨著時間的推移，**/配置的規模越來越大，專案結構不會混亂，仍然能夠組織良好
二：目錄組織方式
常見的目錄組織形式，假設你要建立乙個名為foo的專案
foo/
|-- bin/
| |-- foo
||-- foo/
| |-- tests/
| | |--init.py
| | |-- test_main.py
| || |--init.py
| |-- main.py
||-- docs/
| |-- conf.py
| |-- abc.rst
||-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- readme
2.1 目錄解釋
1.bin/: 存放專案的一些可執行檔案，當然你可以起名script/之類的也行
2.foo/: 存放專案的所有源**。(1) 源**中的所有模組、包都應該放在此目錄。不要置於頂層目錄。(2) 其子目錄tests/存放單元測試**； (3) 程式的入口最好命名為main.py。
3.docs/: 存放一些文件。
4.setup.py: 安裝、部署、打包的指令碼
5.requirements.txt: 存放軟體依賴的外部python包列表。
6.readme: 專案說明檔案。
軟體定位，軟體的基本功能。
執行**的方法: 安裝環境、啟動命令等。
簡要的使用說明。
**目錄結構說明，更詳細點可以說明軟體的基本原理。
常見問題說明
2.3 setup.py說明
乙個專案要有乙個安裝部署工具，讓**盡快跑起來，實現"複雜的東西自動化，能自動化的東西一定要自動化」的想法
setup.py可以把安裝依賴等各種事情自動化起來，提高效率，減少出錯的概率。
當然寫乙個安裝指令碼(deploy.sh)替代setup.py也是很好的做法
2.4 requirements.txt說明
存在的目的下面兩點：
方便開發者維護軟體的包依賴。將開發過程中新增的包新增進這個列表中，避免在setup.py安裝依賴時漏掉軟體包。
方便讀者明確專案使用了哪些python包。
這個檔案的格式是每一行包含乙個包依賴的說明，通常是flask>=0.10這種格式，要求是這個格式能被pip識別，這樣就可以簡單的通過 pip install -r requirements.txt來把所有python包依賴都裝好了
2.5 關於配置檔案的說明
上面的目錄介紹中：沒有將conf.py放在原始碼目錄下，而是放在docs/目錄下
常用專案使用方法：
配置檔案寫在乙個或多個python檔案中，比如此處的conf.py。
專案中哪個模組用到這個配置檔案就直接通過import conf這種形式來在**中使用配置。
更好的方案
模組的配置都是可以靈活配置的，不受外部配置檔案的影響。
程式的配置也是可以靈活控制的
證明：nginx、mysql這些程式都可以自由的指定使用者配置。
通過給main.py啟動引數指定配置路徑的方式來讓程式讀取配置內容。當然，這裡的conf.py你可以換個類似的名字，比如
settings.py。或者你也可以使用其他格式的內容來編寫配置檔案，比如settings.yaml之類的。
三：總結
好的目錄結構給人心曠神怡的感覺，成為大佬的必經之路。以後慢慢學，持續總結更新。
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