資料庫索引知識

2021-10-11 02:14:49 字數 1908 閱讀 2924

create index方式,用於建立表的時候

普通的索引的建立:

create index (自定義)索引名 on 資料表(字段);

復合索引的建立:

create index (自定義)索引名 on 資料表(字段,欄位....);

alter table方式,用於建表完成後新增索引

//普通索引

alter table (表名) add index index_name (字段,欄位....) ;

//唯一索引

alter table (表名) add unique (字段,欄位....) ;

//主鍵索引

alter table (表名) add primary key (字段,欄位....) ;

//全文索引

alter table (表名) add fulltext (字段,欄位....) ;

//主鍵索引

alter table (表名) add index index_name (字段,欄位....) ;

在查詢條件前使用explain命令可以檢視sql的執行計畫,如果是null,說明無索引。

①大多數情況下很正常,偶爾很慢

​ 1、資料庫在重新整理髒頁,例如 redo log 寫滿了需要同步到磁碟。

​ 2、執行的時候,遇到鎖,如表鎖、行鎖。

②這條 sql 語句一直執行的很慢(索引失效,或者沒有索引,資料庫選擇不走索引)

like 以%開頭,索引無效;當like字首沒有%,字尾有%時,索引有效。

or語句前後沒有同時使用索引。當or左右查詢字段只有乙個是索引,該索引失效,只有當or左右查詢欄位均為索引時,才會生效

組合索引,不是使用第一列索引,索引失效。

資料型別出現隱式轉化。如varchar不加單引號的話可能會自動轉換為int型,使索引無效,產生全表掃瞄。

在索引欄位上使用not,<>,!=。不等於操作符是永遠不會用到索引的,因此對它的處理只會產生全表掃瞄。 優化方法: key<>0 改為 key>0 or key<0。

對索引字段進行計算操作、欄位上使用函式(即是在左邊做了運算)。(索引為 emp(ename,empno,sal))。

當全表掃瞄速度比索引速度快時,mysql會使用全表掃瞄,此時索引失效。(主鍵索引和非主鍵索引是有區別的,主鍵索引存放的值是整行字段的資料,而非主鍵索引上存放的值不是整行字段的資料,而且存放主鍵欄位的值

也就是說,我們如果走 非主鍵索引這個欄位的索引的話,最後會查詢到對應主鍵的值,然後,再根據主鍵的值走主鍵索引,查詢到整行資料返回。所以說走全表查詢要查詢n行,那索引就是2n,如果n很大,這個時候2n >>n,資料庫就會放棄索引走全表查詢)

所謂聚集索引,就是data域存放著資料,主鍵索引就屬於聚集索引。

非聚集索引是data存放著主鍵或資料的指標,二級索引就屬於非聚集索引。

如果我們要查詢的字段恰好建立了索引,那就不用「回表」再根據主鍵查一遍,直接返回值

例如:select name from table_a where name=『zrx』;;這時候我們恰好有為name欄位建立索引,我們就能得到name的值(因為索引的key本身就是name啊),系統難道還會去根據主鍵回表再查一遍嗎?答案是肯定不會的。

同樣地,

例如:select id from table_a where id=『10086』;這查詢也會出現索引覆蓋,因為主鍵索引的key同樣是id,資料庫就不會再去回表查詢一遍了。

這個覆蓋索引有點奇奇怪怪啊,根據乙個已經知道的值再查一遍。不過我猜想還是有作用的,應該在像右模糊查詢這種情況下。

1.查詢頻繁,修改不頻繁

2.經常作為條件查詢的

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