1.1 資料
總體來說接受檢測的結果，如果檢測的結果和跟蹤的結果不一致，則需要服從檢測結果。
是以tld為框架，對檢測器進行改進，使用hog運算元和基於ncc匹配的增量式分類器來檢測行人。首先計算出每個滑窗的hog特徵向量，與ncc分類器中保留的正負樣本的特徵向量進行匹配，然後將檢測結果和跟蹤結果進行融合。
以tld為框架，對追蹤演算法進行改進，為解決跟蹤過程**現運動尺度過大時產生孔徑的問題，提出一種採用金字塔光流法的tld的改進演算法。lk 光流法是基於運動一致連貫性假設的，演算法不適用於大幅度運動目標的跟蹤。金字塔光流法首先在影象金字塔的最高層計算光流，用得到的運動估計結果作為下一層金字塔的起始點，重複這個過程直到金字塔的最底層。這樣就將不滿足運動假設的可能性降低到最小，從而實現快速運動目標的跟蹤。 **句子總結：1:視覺感測器的資訊量大，對人體安全健康沒有影響，因此基於視覺的方法應用很廣泛。2:針對…問題，引入…。提出一種採用…的改進演算法，實驗驗證…
TLd跟蹤演算法
作者 的鏈結 原始碼為linux版本，基於opencv2.3 在原始碼 doc資料夾下有其程式設計介面，很清晰。zk關於這個tld框架發表了很多 感覺對理解 非常有用的 有下面三個 1 tracking learning detection 2 forward backward error auto...
TLD視覺跟蹤演算法
tld是一種演算法的簡稱，原作者把它叫做tracking learning detection。搞視覺的人看到這個名字都會嚇一跳，很ambitious的計畫。是09年的工作，不算太久，不過也不太新。網上關於這個的資源其實很多，很大程度和作者開放源 有關。學習過程中碰到的第乙個問題就是資源太多 當然是...
TLD目標跟蹤演算法
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