OpenCV基於python改變顏色空間

opencv中有超過150種顏色空間轉換方法。但是我們將研究只有兩個最廣泛使用的,bgr↔gray和bgr↔hsv。

對於顏色轉換，我們使用cv函式。cvtcolor(input_image, flag)，其中flag決定轉換的型別。

對於bgr→gray轉換，我們使用標誌cv.color_bgr2gray。類似地，對於bgr→hsv，我們使用標誌cv.color_bgr2hsv。要獲取其他標記，只需在python終端中執行以下命令:

>>

>
import cv2 as cv
>>
> flags =
[i for i in
dir(cv)
if i.startswith(
'color_')]
>>
>
print
( flags )

**注意：**hsv的色相範圍為[0,179]，飽和度範圍為[0,255]，值範圍為[0,255]。不同的軟體使用不同的規模。因此，如果你要將opencv值和它們比較，你需要將這些範圍標準化。

import cv2 as cv

import numpy as np
cap = cv.videocapture(0)
while(1
):# 讀取幀
_, frame = cap.read(
)# 轉換顏色空間 bgr 到 hsv
hsv = cv.cvtcolor(frame, cv.color_bgr2hsv)
# 定義hsv中藍色的範圍
lower_blue = np.array(
[110,50
,50])
upper_blue = np.array(
[130
,255
,255])
# 設定hsv的閾值使得只取藍色
mask = cv.inrange(hsv, lower_blue, upper_blue)
# 將掩膜和影象逐畫素相加
res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask = mask)
cv.imshow(
'frame'
, frame)
cv.imshow(
'mask'
, mask)
cv.imshow(
'res'
, res)
k = cv.waitkey(5)
&0xff
if k ==27:
break
cv.destroyallwindows(
)

**注意：**影象中有一些噪點。我們以後想辦法如何刪除它們。

這是在stackoverflow.com上發現的乙個常見問題。它非常簡單，你可以使用相同的函式

cv.cvtcolor()。你只需傳遞你想要的bgr值，而不是傳遞影象。例如，要查詢綠色的hsv值，請在python終端中嘗試以下命令:

>>

> green = np.uint8([[
[0,255,0
]]])
>>
> hsv_green = cv.cvtcolor(green,cv.color_bgr2hsv)
>>
>
print
( hsv_green )[[
[60255255]]
]

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