python深淺拷貝
一、引言
在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把他賦值給另外乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而是拷貝了這個物件的引用。
針對列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]一般有三種方法，分別為：拷貝(賦值)、淺拷貝、深拷貝。
注意：拷貝、淺拷貝、深拷貝都是針對可變型別資料而言的
1.1 可變 or 不可變
id 不變值可變，即在原理的基礎上修改，則為可變資料型別；值變id也變，即從新申請乙個空間放入新值，則為不可變的資料型別。
age = 19
print('first:',id(age))
age = 20
print('second:',id(age))
#輸出：
first: 140731004973888
second: 140731004973920
x = 10
y = 20
print('x:', id(x), 'y', id(y))
x, y = y, x
print('x:', id(x), 'y', id(y))
#輸出：
x: 140731004973600 y 140731004973920
x: 140731004973920 y 140731004973600
二、拷貝
如果l2是l1的拷貝物件，則l1內部的任何資料型別的元素變化，則l2內部的元素也會跟著變化，因為可變型別值變id不變。
l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
l2 = l1
print(l1)
#輸出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']
print(l2)
#輸出 ：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']
三、淺拷貝
如果l2是l1的淺拷貝物件，則l1內的不可變元素發生了改變，l2不變。如果l1內的可變元素發生l改變，則l2會跟著改變。
import copy
l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
l2 = copy.copy(l1)
print(l1)
#輸出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']
print(l2)
#輸出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
print(l1)
#輸出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g'], 'g']
print(l2)
#輸出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g']]
四、深拷貝
如果l2 是l1 的深拷貝物件，則l1內的不可變元素發生了改變，l2不變。
如果l1內的可變元素發生了改變，l2也不會改變，即l2 是永遠不會因為l1 的變化而變化的。
import copy
l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1)
#輸出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']
print(l2)
#輸出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
print(l1)
#輸出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g'], 'g']
print(l2)
#輸出：
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
總結牢記: 拷貝/淺拷貝/深拷貝 只針對可變資料型別
拷貝: 當lt2為lt的拷貝物件時,lt內的可變型別變化,lt2變化;lt內的不可變型別變化,lt2變化，拷貝就是簡單的賦值
淺拷貝:當lt2為lt的淺拷貝物件時,lt內的可變型別變化,lt2變化;lt內的不可變型別變化,lt2不變化，實現用copy.copy() 可變資料的型別中的內建方法.copy()
深拷貝: 當lt2為lt的深拷貝物件時,lt內的可變型別變化,lt2不變化;lt內的不可變型別變化,lt2不變
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