對帶引數的函式進行裝飾
'''對帶引數的函式進行裝飾，內嵌包裝函式的形參和返回值與原函式相同，裝飾函式返回內嵌包裝函式物件'''
def deco(func):
def _deco(a, b):
print("before myfunc() called.")
ret = func(a, b)
print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)
return ret
return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
return a + b
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
對引數數量不確定的函式進行裝飾
'''對引數數量不確定的函式進行裝飾，引數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和命名引數'''
def deco(func):
def _deco(*args, **kwargs):
print("before %s called." % func.__name__)
ret = func(*args, **kwargs)
print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
return ret
return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
return a+b
@deco
def myfunc2(a, b, c):
print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
return a+b+c
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)
讓裝飾器帶引數
'''讓裝飾器帶引數，相比在外層多了一層包裝。裝飾函式名實際上應更有意義些'''
def deco(arg):
def _deco(func):
def __deco():
print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
func()
print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
return __deco
return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
@deco("module2")
def myfunc2():
print(" myfunc2() called.")
myfunc()
myfunc2()
讓裝飾器帶 類 引數
'''裝飾器帶類引數'''
class locker:
def __init__(self):
print("locker.__init__() should be not called.")
@staticmethod
def acquire():
print("locker.acquire() called.(這是靜態方法)")
@staticmethod
def release():
print(" locker.release() called.(不需要物件例項)")
def deco(cls):
'''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''
def _deco(func):
def __deco():
print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
cls.acquire()
try:
return func()
finally:
cls.release()
return __deco
return _deco
@deco(locker)
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()
裝飾器帶類引數，並分拆公共類到其他py檔案中，同時演示了對乙個函式應用多個裝飾器
class mylocker:
def __init__(self):
print("mylocker.__init__() called.")
@staticmethod
def acquire():
print("mylocker.acquire() called.")
@staticmethod
def unlock():
print(" mylocker.unlock() called.")
class lockerex(mylocker):
@staticmethod
def acquire():
print("lockerex.acquire() called.")
@staticmethod
def unlock():
print(" lockerex.unlock() called.")
def lockhelper(cls):
'''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''
def _deco(func):
def __deco(*args, **kwargs):
print("before %s called." % func.__name__)
cls.acquire()
try:
return func(*args, **kwargs)
finally:
cls.unlock()
return __deco
return _deco
'''裝飾器帶類引數，並分拆公共類到其他py檔案中同時演示了對乙個函式應用多個裝飾器'''
from mylocker import *
class example:
@lockhelper(mylocker)
def myfunc(self):
print(" myfunc() called.")
@lockhelper(mylocker)
@lockhelper(lockerex)
def myfunc2(self, a, b):
print(" myfunc2() called.")
return a + b
if __name__=="__main__":
a = example()
a.myfunc()
print(a.myfunc())
print(a.myfunc2(1, 2))
print(a.myfunc2(3, 4))
其他學習連線
1. python裝飾器學習
2. python裝飾器與面向切面程式設計
python高階 裝飾器
1.1 裝飾器 裝飾器的作用 在不改變原函式的情況下給函式增加功能 裝飾器由閉包和語法糖組成 1.2 閉包 閉包特點 外部函式巢狀內部函式 內部函式可以訪問並且儲存外部函式的變數 外部函式返回內部函式的引用 有以上三個特點的函式就稱為閉包 閉包的例子 def func1 a def func2 b ...
python高階 裝飾器
1.1 裝飾器 裝飾器的作用 在不改變原函式的情況下給函式增加功能 裝飾器由閉包和語法糖組成 1.2 閉包 閉包特點 外部函式巢狀內部函式 內部函式可以訪問並且儲存外部函式的變數 外部函式返回內部函式的引用 有以上三個特點的函式就稱為閉包 閉包的例子 def func1 a def func2 b ...
python高階 裝飾器
1.閉包 簡單理解 閉包就是多層函式的巢狀，外層函式的返回值是內層函式的引用。def out func n num 100 def in fucn args,kwargs nonlocal num if n 2 0 裡面沒有修改num的值，直接使用可以，如果變成 num n 則會報錯，因此需要使用前...