(一)生成器
通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。而且，建立乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。這個其實是惰性求值，資料不是全部一下子載入到記憶體中，而是乙個乙個來。
g = (i for i in range(10))print(g)#把列表推導的圓括號換成方括號就變成了乙個生成器# at 0x000001aa11dd3d68>
我可以通過 next(g) 方法訪問元素，在訪問完所有的元素後會丟擲乙個異常。但是這種使用方法幾乎不被推薦。正確的做法是用 yield 編寫乙個生成器函式，最後返回乙個可迭代物件，然後用 for 迴圈來呼叫。
1 defmy_range(n):2 i =03 while i !=n:4 i += 1
5 yieldi # 協程6
8 r = my_range(10) # 返回乙個可迭代物件9 for i inr:10 print(i)
yield 這種處理方式其實是協程，這個有點像系統終中斷。協程，又稱微執行緒，纖程。英文名coroutine。協程的概念很早就提出來了，但直到最近幾年才在某些語言(如lua)中得到廣泛應用。子程式，或者稱為函式，在所有語言中都是層級呼叫，比如a呼叫b，b在執行過程中又呼叫了c，c執行完畢返回，b執行完畢返回，最後是a執行完畢。所以子程式呼叫是通過棧實現的，乙個執行緒就是執行乙個子程式。子程式呼叫總是乙個入口，一次返回，呼叫順序是明確的。而協程的呼叫和子程式不同。協程看上去也是子程式，但執行過程中，在子程式內部可中斷，然後轉而執行別的子程式，在適當的時候再返回來接著執行。——廖雪峰
(二)重要的魔法方法
__getattribute__ # 可以 hook 住所有的讀操作，在訪問元素的時候 foo.name 先呼叫 __getattribute__
__setattribute__
# 什麼都沒有的時候才會被觸發
# 這個操作更加的重要，下面兩個函式被觸發的時候，一定沒有這個屬性 missing method
__getattr__
__setattr__
class foo(object):
def __init__(self, name):
self.id = none
self.name = name
def __getsttribute__(self, item):
print(item)
foo = foo('jack')
foo.name
# 輸出 jack
# __getattr__
class any(object):
def __getattr__(self, item):
print(item)
def __setattr__(self, k, v):
print("set", k, v)
a = any()
a.a# 輸出 a ,這是乙個沒有的屬性
# __setattr__
a.a = 1
# 輸出 set a 1
希望有乙個類可以接受任何引數和任何函式
(三)裝飾器與閉包
裝飾器是為了給函式或類新增一些特定的功能，如列印日誌等。裝飾器採用閉包原理實現。閉包就是有乙個內層函式，並且外層函式返回內層函式的函式名。外層函式傳入的是乙個函式名或者類名。
使用裝飾器實現乙個單例模式
def singleton(cls, *args, **kwargs):
instance = {}
if cls not in instance:
instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instance[cls]
@singleton
class foo(object):
pass
foo1 = foo()
foo2 = foo()
print(foo1 is foo2)
# 輸出： true
(四) 運算子過載
# __repr__
# __str__的區別：
兩個方法同時定義的時，呼叫 print 函式列印物件的時候，會優先呼叫 __str__ 方法
__str__是面向使用者的，而__repr__面向程式設計師
重構了 __str__方法，互動式呼叫顯示的式位址，直接 print 的時候是顯示重構的內容。
__repr__ 改了的話，互動式和 print 都是統一的
class com(object):
加減法實現運算子過載
def __init__(self, value):
self.value = value
def __add__(self, other):
return self.value + other
def __sub__(self, other):
return self.value - other
com = com(5)
print(com + 5)
print(com - 10)
索引的取值和複製 __getitem__, __setitem__
通過這兩個方法實現 i[index] 的取值、賦值和切片操作
class index(object):
data = [8,2,5,5,1,5,3,9,6]
def __getitem__(self, index):
return self.data[index]
def __setitem__(self, k, v):
self.data[k] = v
print(self.data)
i = index()
print(i[3])
i[0] = 8999
print(i[1:])
__iter__，__next__ 實現迭代器
什麼是迭代器？ 能夠把容器中的元素遍歷(for loop)訪問的物件被稱為迭代器
含有 __iter__() 方法或 __getitem__() 方法的物件稱之為可迭代物件。
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