參考官方文件：
分片鍵確定集合的分片中集合文件的分布。 分片鍵是集合中每個文件中存在的索引欄位或復合索引字段。
mongodb使用分片鍵值範圍對集合中的資料進行分割槽。 每個範圍定義非重疊的分片鍵值範圍，並與chunk相關聯。
mongodb嘗試在群集中的分片之間均勻分布塊。 分片鍵與chunk分布的有效性直接相關。
重要：一旦分片集合後，分片鍵和分片鍵值是不可變的;即
分片鍵指定
要對集合進行分片，必須為sh.shardcollection（）方法指定目標集合和分片鍵：
sh.shardcollection( namespace, key )
分片鍵索引
所有被分片的集合必須在支援的分片鍵上有索引；例如，索引可以是分片鍵的索引，也可以是分片鍵是索引字首的復合索引。
如果刪除分片鍵的最後乙個有效索引，可以通過僅在分片鍵上重新建立索引來進行恢復。唯一索引
你不能在雜湊索引上指定唯一性約束
對於範圍分片集合，只有下列索引可以被唯一：
例如 考慮集合（分割槽鍵 ） 分離成a和b。因為 _id 鍵不是分割槽鍵的一部分，在分片a中集合有_id值為1的文件，並且在分片b中也有_id值為1的另乙個文件
唯一索引意味著：
通過在分片鍵上使用唯一索引，mongodb可以強制唯一分片鍵的值。mongodb強制整個組合鍵的唯一性，而不是分片鍵單個部分。 要對分片鍵值強制實施唯一性，請將唯一引數作為true傳遞給sh.shardcollection（）方法：
雖然您可以使用分片鍵作為字首的唯一復合索引，但如果使用unique引數，則集合必須具有分片鍵上的唯一索引。選擇乙個分片鍵
分片鍵的選擇會影響可用分片上chunk的建立和分布。 這會影響分片群集中操作的整體效率和效能。
分片鍵會影響分片群集使用的分片策略的效能和效率。
理想的分片鍵允許mongodb在整個群集中均勻分布文件。
集合大小
分片非空集合時，分片鍵可以僅限制初始分片操作所支援的最大集合大小。
在成功分片之後，乙個分片集合可以增長到任意大小分片鍵基數
分片鍵的基數決定了平衡器可以建立的最大chunk數。
--基數是指幾個值的元素數目，例如 a=，那麼基數就是3
在任何給定時間，唯一的分片鍵值可以存在於不超過乙個塊的位置。 如果分片鍵的基數為4，則分片群集中不能超過4個塊，每個儲存乙個唯一的分片鍵值。 這會將群集中有效分片的數量限制為4 - 新增其他分片不會帶來任何好處。
下圖說明了使用欄位x作為分片鍵的分片群集。 如果x的基數較低，則插入的分布可能類似於以下內容：
此示例中的群集不會水平縮放，因為傳入的寫入只會路由到分片的子集。
具有高基數的分片鍵不能保證在分片群集中均勻分布資料，但它更有利於水平縮放。 分片鍵的頻率和變化率也有助於資料分發。 選擇分片鍵時請考慮每個因素。
如果您的資料模型需要對基數較低的key進行分片，請考慮使用具有較高相對基數的字段的復合索引。分片鍵頻率
考慮表示分片鍵值範圍的集合 - 分片鍵的頻率表示給定值在資料**現的頻率。 如果大多數文件僅包含這些值的子集，則儲存這些文件的塊將成為群集中的瓶頸。 此外，隨著這些塊的增長，它們可能變成不可分割的塊，因為它們不能再被分開。 這降低或消除了群集內水平擴充套件的有效性。
下圖說明了使用欄位x作為分片鍵的分片群集。 如果x的值的子集以高頻率出現，則插入的分布可能類似於以下內容：
具有低頻率的分片鍵不保證在分片群集中均勻分布資料。 分片鍵的基數和變化率也有助於資料分布。 選擇分片鍵時請考慮每個因素。
如果您的資料模型需要對具有高頻率值的鍵進行分片，請考慮使用唯一或低頻值的復合索引。單調製化分片鍵
對於單調增加或減少的值，分片鍵更有可能將插入分布到群集中的單個分片。
發生這種情況是因為每個集群都有乙個塊，它捕獲乙個上限為maxkey的範圍。 maxkey始終比較高於所有其他值。 類似地，有乙個塊捕獲具有minkey下限的範圍。 minkey始終比較低於所有其他值。
如果分片鍵值始終在增加，則所有新插入都將路由到以maxkey作為上限的塊。 如果分片鍵值始終在減小，則所有新插入都將路由到以minkey作為下限的塊。 包含該塊的分片成為寫操作的瓶頸。
下圖說明了使用欄位x作為分片鍵的分片群集。 如果x的值單調遞增，則插入的分布可能類似於以下內容：
如果分片鍵值單調遞減，則所有插入都將路由到chunk a.
不單調更改的分片鍵不保證在分片群集中均勻分布資料。
如果您的資料模型需要對單調製化的鍵進行分片，請考慮使用雜湊分片。
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