資料型別一般包括：列表，元組，集合，字典，字串
列表：增加操作：
1、追加
)2、插入及列表巢狀
names.insert(索引位置對應的值,插入物件（可以使列表））
3、合併
names.extend(
)
1
. 直接刪除
del:
del names[索引值]
2. 刪除指定元素並返回刪除值
names.pop(索引值)
3.清空
names.clear(
)
names[索引值]
="修改內容"
>>
>names.index(
"a")
#返回從左開始匹配到的第乙個a的索引
>>
>names.count(
"a")
#返回a的個數
>>
>names[start:end]
*切片的特性是顧頭不顧尾，即start的元素會被包含，end-
1是實際取出來的值
>>
>names[-5
:-1]
#倒著切
>>
>names[start:end:step]
#step為步長
>>
>a[::
-1]#通過把步長設定成負值，可達到列表返轉的效果
>>
>a.sort(
)#排序
a=
tuple
()
元組本身不可變，如果元組中還包含其他可變元素（例如列表），這些可變元素可以改變
特性：key-value結構； key必須為不可變資料型別、必須唯一； 可存放任意多個value、可修改、可以不唯一； 無序
查詢速度快
建立：
>>
>person =
#或》>person =
dict
(name=
'seven'
, age=20)
#或》>person =
dict()
#或》>
.fromkeys([1
,2,3
,4,5
,6,7
,8],
100)
names[
"a"]=[
26,"d", dfdf]
names.setdefault(
"oldboy",[
50,"boss"
,100000])
# d.setdefault(k[,d]) -> d.get(k,d), also set d[k]=d if k not in d
names.pop(
"alex"
)# 刪除指定key
names.popitem(
)# 隨便刪除1個key
del names[
"oldboy"
]# 刪除指定key,同pop方法
names.clear(
)# 清空dict
dic[
'key']=
'new_value'
,如果key在字典中存在，'new_value'將會替代原來的value值；
dic.update(dic2) 將字典dic2的鍵值對新增到字典dic中
dic[
'key'
]#返回字典中key對應的值，若key不存在字典中，則報錯；
dic.get(key, default =
none
)#返回字典中key對應的值，若key不存在字典中，則返回default的值（default預設為none）
'key'
in dic #若存在則返回true，沒有則返回false
dic.keys(
) 返回乙個包含字典所有key的列表；
dic.values(
) 返回乙個包含字典所有value的列表；
dic.items(
) 返回乙個包含所有（鍵，值）元組的列表；
裡面的元素不可變，代表你不能存乙個list、dict 在集合裡，字串、數字、元組等不可變型別可以存
天生去重，在集合裡沒辦法存重複的元素（使用set()轉化為集合進行去重）
無序，不像列表一樣通過索引來標記在列表中的位置 ，元素是無序的，集合中的元素沒有先後之分，如集合和算作同乙個集合
增加
a.add(元素)a.discard（元素）
a.pop(
)#刪除並返回
a.remove(索引)
print
(a.isdisjoint(b)
)# 判斷2個集合是不是不相交，返回true or false
print
(a.issubset(b)
)# 判斷a是不是b的子集，返回true or false
print
(a.issuperset(b)
)# 判斷a是不是b的父集，返回true or false
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Python組合資料型別和檔案操作例項
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