對於 數字 和 字串 而言，賦值、淺拷貝和深拷貝無意義，因為其永遠指向同乙個記憶體位址。
print(id(n2))
對於字典、元組、列表而言，進行賦值、淺拷貝和深拷貝時，其記憶體位址的變化是不同的。
>>> n1 =
>>> n2 = n1
>>> print id(n1)
>>> print id(n2)
淺拷貝，在記憶體中只額外建立第一層資料
>>> n1 =
>>> n3 = copy.copy(n1)
>>> print id(n1)
>>> print id(n3)
>>> print id(n1['k3']) ##檢視記憶體位址相同
>>> print id(n3['k3']) ##檢視記憶體位址相同
深拷貝，在記憶體中將所有的資料重新建立乙份(排除最後一層，即：python內部對字串和數字的優化)
>>> import copy
>>> n1 =
>>> n4 = copy.deepcopy(n1)
>>> print id(n1)
>>> print id(n4)
>>> print id(n1['k3']) ##檢視記憶體位址不同
>>> print id(n2['k3']) ##檢視記憶體位址不同
深淺拷貝應用場景
監控場景：更改拷貝後的資料，而原來的資料保持不變！
指令碼如下：
#!/usr/bin/env python
#coding: utf8
import copy
#目的是更改資料後，原來的資料不變，而拷貝後的資料會隨時更新！
dic =
python 深淺拷貝案例 python 深淺拷貝
深淺拷貝 對於 數字 和 字串 而言，賦值 淺拷貝和深拷貝無意義，因為其永遠指向同乙個記憶體位址 import copy a1 22255 a2 22255 print id a1 id a2 3428240 3428240 對於字典 元祖 列表 而言，進行賦值 淺拷貝和深拷貝時，其記憶體位址的變化...
python 深淺拷貝
建立乙個寬度為3，高度為4的陣列 mylist 0 3 4 0,0,0 0,0,0 0,0,0 0,0,0 但是當操作mylist 0 1 1時，發現整個第二列都被賦值，變成 0,1,0 0,1,0 0,1,0 0,1,0 list n n shallow copies of list concat...
python深淺拷貝
python 深淺拷貝 shallow copy 和 deep copy 對於乙個列表,列表裡面可以再放入乙個列表 1 若想複製這乙個列表,使用列表的普通的copy 方法,只能拷貝出列表裡表層的元素,而列表裡的列表卻無法拷貝,只能指向前乙個列表.修改拷貝出的列表裡列表裡的元素,原來的列表會發生改變....