我們是python 我們生活在「Python時代」

2021-10-11 20:40:33 字數 2116 閱讀 5541

譯者:jane

來自:36氪

編者按:人生苦短,python是岸。近年來隨著人工智慧和機器學習的發展,python大火,但其實python並不是一門年輕的語言,早在2023年它就出現了。這門程式語言已經發展了多年,在可預見的未來也會繼續保持它的地位。如今是python的世界,花時間學習python程式語言將是你對未來最好的投資。本文譯自medium,作者rinu gour,原標題為」 we are living in 「the era of python」」,希望對您有所啟發。

2023年,guido van rossum在參加設計abc(一種教學語言)後,萌生了想要開發一種新語言的想法。2023年他創立了python語言。2023年初python公布了第乙個公開發行版。

你知道嗎?

python程式語言一點也不年輕,它是由荷蘭程式設計師吉多·範羅蘇姆(guido van rossum)於2023年首次發布的。

python有意思的地方在於,他是乙個人的工作成果,而大多數其他流行的程式語言都是由僱傭了大量專業人員的大公司開發和發布的。python是個例外!

當然,並不是python的所有元件都是由范羅蘇姆獨自一人開發的,它是乙個開源專案,成千上萬的人都對python的開發做出了貢獻。儘管python經過多年的發展已經有了很大的進步,但它的使用目的與當年相差不大。

python的誕生

開發python的主要目的是幫助程式設計師編寫邏輯清晰的**。這就是它在開發人員中如此流行的原因。python非常強大,可以被用於web開發、遊戲開發、為桌面應用程式構建指令碼和gui、配置伺服器、執行科學計算和進行資料分析。

python幾乎可以用於任何事情!

在這些主要的程式語言中,python在最近幾年發展非常迅速。stack overflow 開發者調查顯示,python 是增長最快的主流程式語言。

那麼,這些年到底發生了什麼?python為什麼發展得這麼快?

那是因為以下技術的發展促進了python語言的快速使用。

python – ai的最佳選擇

人工智慧(ai)和機器學習(ml)技術的進步已經超越了科幻**。

正如克里斯·達菲(chris duffey)在他的書《超人的創新》(superhuman innovati)中所說,

「人工智慧的唯一限制是人類的想象力。」

如今,隨著資料量的擴大,人工智慧和機器學習正在處理那些在過去似乎不可能完成的任務。所有的科技巨頭(facebook、微軟、谷歌、亞馬遜)都在積極開張資料工作,爭先恐後地為促進這些領域的發展做出貢獻。

根據研究,人工智慧和機器學習實踐者更喜歡使用python,因為python易於編碼和可讀性較高,這樣我們就不會被語言的結構所困擾。

python是資料科學的支柱

到2023年,預計每天將產生44兆位元組的資料。但是,如果我們不能收集、整理、分析和應用資料來造福社會,這些資料就毫無用處。這也就是資料科學的用途。

python在資料科學中被大量使用。python社群已經開發出了用於處理資料的優秀庫,如numpy、pandas、sci-kit-learn等。在收集資料、清理資料集、提取重要特性、構建機器學習模型和使用圖形視覺化結果方面,python提供了豐富的特性集來執行這些任務。

「資料科學家的工作越來迷人,」indeed的經濟學家、報告的作者安德魯·弗勞爾斯(andrew flowers)說。「越來越多的雇主希望聘用資料科學家。」

github每年都會進行一次年度調查,讓我們看看python這些年是如何增長起來的。

像spotify、netflix、quora、facebook和谷歌這樣的大公司已經深入開發了python。谷歌從一開始就支援python,它現在是谷歌的官方伺服器端語言。他們將許多用bash或perl編寫的指令碼重新編碼為python。

谷歌的研究主任彼得·諾維德(peter norvig)說:「從一開始,python就一直是谷歌的重要組成部分,並且隨著系統的發展和演變,到現在也是如此。如今,很多谷歌工程師使用python,我們也正在尋找更多掌握這門語言技能的人。」

spotify和netflix非常依賴python來分析它們在伺服器端的龐大資料量。通過分析來自數百萬使用者的資訊,他們可以為每個使用者提供更好的建議,這就是他們賺取數十億美元利潤的方式。

python不是一門年輕的語言,它已經發展了多年,並將在未來幾年繼續保持它的地位。如今是python的世界,花時間學習python程式語言將是你對未來最好的投資。

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讀《我們生活在巨大的差距裡》 余華

1.沒有乙個作家會為乙個流派寫作。2.我的昨天就是你的今天,我的明天不是你的今天。3.以先入為主的方式去閱讀文學作品是錯誤的,偉大的閱讀應該是以後發制人,那就是懷著一顆空白之心去閱讀,在閱讀的過程裡,內心迅速地豐富飽滿起來。4.假如文學的各類敘述品質已經完成了固定,那麼文學的白血病時代也就來臨了。5...