二、非資料庫優化法，使用redis
目前有乙個sql，需要查出某個客戶的前100次消費記錄，訂單表有幾億資料，且只有主鍵id自增索引，不能改造表結構。如何解決？需要從資料庫層面與非資料途徑兩方面給出兩種解決方案。sql如下：
select * from order where user_id = 1 order by created_time desc limit 100
將order by created_time替換為order by desc，原因為只有id有索引。
看一下區別：
看一下 order by created_time
可以看到題目給的sql是超級慢的，全表所描+檔案排序，上億級別資料幾分鐘都執行不完。
看一下 order by id desc
可以看出是使用到索引的，且沒有file sort，一定要避免file sort，超級慢的原因之一就是檔案排序
直接使用where user_id = 112233 order by id desc limit 10，雖然比原sql強，但由於使用了排序，依然會慢。
這時我們可以考慮利用id主鍵索引，從後往前查，先查到這個使用者的最後一筆訂單的id，然後使用where id < *** and user_id = 112233。
找了一張300萬資料的表：
原sql處理速度 where user_id = 112233 order by created_time desc limit 1：
第一次優化：
where user_id = 112233 order by id desc limit 1
使用最大的id，查出剩餘9條最新消費訂單資料where id < *** and user_id = 112233 limit 9：
可以使用redis的list結構實現佇列，為每個使用者實時維護前n筆消費的order_id
redis結構：key:user_id value:list結構,儲存order_id
在儲存order_id時需要注意併發的情況，多個使用者同時下單，操作redis可能導致多插，考慮使用redis事物+樂觀鎖。redis事物可以保證一致性與隔離性，但由於沒有回滾機制，不能保證原子性，可以使用樂觀鎖來彌補。
// cas樂觀鎖變數
boolean cas = false;
// 失敗後自旋次數
in i = 0;
// 允許自旋10次
while(i <= 10)
if(cas === false)
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