聚焦物流4大場景,RPA如何降低物流企業運營成本

2021-10-11 20:56:59 字數 2525 閱讀 4936

近年來,伴隨電子商務的蓬勃發展,物流業也被推到了乙個全新的高度。大量貨物產生的物流資料呈現爆發式增長,我國物流業也開始逐步進入轉型公升級發展的新階段。

據中國物流與採購聯合會發布的資料顯示,2023年8月中國物流業景氣指數(lpi)為52.2%,較上月回公升1.3個百分點,但其中物流服務**指數、主營業務利潤指數以及從業人員指數依然偏低。

目前,快遞物流企業已經新增了49萬臨時用工人員、10萬輛汽車和539萬平方公尺處理場地,加大運能儲備,新增高鐵運快件線路。

除了投入大量的人力、運力之外,物流企業還要處理海量快遞資料、物流異常件/問題件等,運營成本必將水漲船高。

物流業痛點重重

儘管物流市場訂單增加,業務需求旺盛,但物流企業壓力大已是業內不爭的事實。隨著人力成本的日益提公升,流程的日趨標準化,依賴人工操作的管理難度也越來越大、資料質量越來越得不到保證。

加之,系統介面整合成本高,物流企業對於運單管理、運輸管理、財務管理、erp系統等整合難度增大,重複低效的無用功也多。

物流行業的勞動力密集特徵較為明顯,很多環節對於人工的需求量也較大。再加上物流業務流程繁瑣,資料錄入、運單及異常件處理等重要環節往往需要投入大量的人力和時間。另外,物流行業的客戶群體涵蓋各行各業,客戶關係錯綜複雜。

混亂的客戶管理流程,較低的服務效率,資訊反饋不及時、錯誤率高等問題,不僅降低了物流企業的執行效率以及客戶體驗,也制約著其進一步的發展。

傳統的人工作業方式已無法適應物流業務發展的新形勢與新要求,效率瓶頸及資料鴻溝問題越發突出。

物流企業尋求數位化轉型

眼下,很多物流企業都在尋求數位化轉型,特別是在簡化運營和關鍵業務優化方面。

世界經濟論壇(wef)和埃森哲(accenture)的分析表明,由於運輸業的廣泛數位化轉型,物流企業的價值將達到1.5萬億美元,社會效益將進一步達到2.4萬億美元。

如何運用新技術,突破發展瓶頸,向高效化、智慧型化轉型,已成為傳統物流企業的當務之急。

rpa機器**程自動化的出現,或將成為交通運輸與物流行業數位化轉型的加速器。

rpa是一種數位化勞動力的形式,通過軟體機械人的參與,使工作流程自動化,以幫助企業完成多種大批量重複性的工作。通過使用「虛擬員工」替代人工勞動,員工可以有更多的時間專注於更**值的工作。

rpa在物流業的應用場景

根據物流業不同場景的痛點,ub store推出了物流機械人系列解決方案。rpa機械人可代替人工執行電腦上批量繁瑣重複的操作,跨系統處理物流資料資訊,有效避免人為失誤,提高處理效率和準確率,從而緩解物流企業的人手不足,降低運營成本。

場景1:危險貨品運輸

危險貨品在運輸前,員工需要登入道路運輸安全監管系統並填寫申請單,每天待處理的運單申請填寫多達上百份,內容繁多且人工輸入容易出差錯。趕上訂單多的時候還得經常加班處理。

ub store危險貨品運單自動申請機械人,可自動登入危險貨物道路運輸安全監管**,進入運單申報頁面,批量按照運單申請表中的內容自動填寫排程、託運等資訊,並將申報結果回填到表中。機械人高效、準確完成當日所有表單申請填報工作,節省了大量人力、時間成本。

危險貨品運單自動申請機械人

自動登入危險貨物道路運輸安全監管**,完成運單申報填寫工作。

場景2:異常件處理

受疫情影響,很多快遞網點積壓了不少待派送的物品。網點工作人員每天都會接到很多催件**,大量物流異常件等待處理,工作量迅速攀公升。員工加班趕點,容易出現人工失誤的同時,負面情緒大增。

ub store物流異常件上報機械人,能夠自動將物流異常件資料上報到物流後台系統,進行異常件資料的處理。7×24小時無間斷工作,高效、穩定、不出錯。1個機械人相當於3個員工的工作量,業務效率提公升300%。有效緩解了業務高峰期的人手不足,從而降低了企業人力成本。

物流異常件上報機械人

能夠自動將物流異常件資料上報到物流後台系統的rpa機械人。

場景3:運輸管理

隨著業務增長、運量的增多,很多物流/貨運/倉儲等公司每天都會面臨大量的機動車違章查詢工作。大量重複操作耗費公司的人力與時間,一旦操作不及時,錯過繳費時間,還會產生滯納金,給公司造成損失。

ub store機動車違章查詢機械人,能夠自動將登入違章**,查詢機動車違章情況並彙總違章結果,同時將結果傳送郵件通知相關人員。機械人可每天進行操作,及時觀察違章情況,自動將違章查詢的結果傳送至郵箱,通知相關人員,節省了物流公司工作人員的負擔,提公升了人效。

機動車違章查詢機械人

能夠自動登入違章**,查詢機動車違章情況並彙總違章結果,並可自動傳送郵件通知的rpa機械人。

場景4:運單處理

隨著運量越來越多,每天都有大量的運單狀態需要實時更新。員工事先整理待處理的運單號並彙總到excel,然後登入物流後台系統,將運單號逐個複製到頁面對應的掃瞄區當中。員工每天需要手動處理幾百條運單號,工作量十分巨大。

ub store運單自動進港下車掃瞄機械人,能夠自動完成所有運單號進港下車掃瞄的操作。機械人登入物流後台系統進入派件出庫頁面,自動將excel表中的運單號填寫到掃瞄區中,完成運單號進港下車掃瞄。

運單自動進港下車掃瞄機械人

機械人自動將運單號填到物流系統掃瞄區中,完成所有運單號進港下車掃瞄工作。

華為發布11大場景化解決方案 面向五大行業客戶

程式設計客棧 www.cppcns.com 9月24日訊息 今天是華為全聯接2021第二日,華為面向 交通wlhoropzo 金融 能源 製造五大行業客戶發布11個創新場景化解決方案。未來五年,華為計畫發布超過300個場景化服務解決方案 建立超過200個服務標準 發展800家以上的服務夥伴。在 與公...

5G三大場景和兩個關鍵技術

一 三大應用場景 1 embb enhanced mobile broadband 增強移動寬頻。以人為中心的應用場景,集中表現為超高的傳輸資料速率,廣覆蓋下的移動性保證,最直觀的體驗就是極致的網速。因此,增強移動頻寬 embb 將是5g發展初期面向個人消費市場的核心應用場景。美國時間2016年11...

智趣 雲識客 人臉識別技術運用的5大場景

1.人臉識別應用之面部分析 在國內,三個 85後 學生建立了face 它能夠提供準確的人臉識別。人臉識別技術,不僅可以分析出人臉的年齡 性別,還可以分析出種族和表情資訊,其中性別準確率達到了96 face 為許多應用提供服務,比如,將face的人臉檢測和識別技術嵌入在美顏相機和美圖秀秀,從而更加準確...