關於ocr演算法：
ocr api介面的種類：ocr名片識別api介面、ocr文件識別api介面、ocr車牌識別api介面、ocr證件識別api介面
人工檢驗（效率低、需要提公升）
1、文字識別準確率
字元準確率：單字識別率，就是按單字算，一百個字裡錯5個字，識別率95%。
整行準確率：乙個欄位算乙個整體，假如100個字分為20個字段，裡面錯了5個字，分布在4個字段裡，那麼識別率是16/20=80%。
文字行定位為的準確率和召回率，同字元識別的準確率和召回率。主要反應文字行定位的指標，是ocr演算法的重要指標
不同字型（單字型、混合字型、不同語言的字型）
不同語言（單語言、混合語言、混合特殊字元、公式等）
橫排文字、豎排文字
不同格式
複雜排版、**混排、插圖中的文字、不同清晰度
車牌字元識別OCR演算法評估
最近學習了 mastering opencv with pratical computer vision projects 中第五章 基於svm和神經網路的車牌識別系統。原文最後提到 當訓練ocr這樣的機器學習演算法時，需要知道所使用的最佳引數和特徵，以及如何修正專案中出現的分類 識別和檢測錯誤。文...
神經網路提公升mnist識別率
跟著tensorflow入門學習構建乙個神經網路提公升mnist識別率，最終提公升到接近1的正確率了，基本參考 自己打上去順便理解下過程，不懂得地方做了中文標註 coding gbk import input data import tensorflow as tf mnist input data...
paip 驗證碼識別 反饋法提高識別率
paip.驗證碼識別 反饋法提高識別率 作者attilax email 1466519819 qq.com 使用反饋法的前提是驗證碼識別,yg peik nen sabmeit agai l.效果明顯,本來初次識別率只有50 使用此方法後,幾乎90 的識別率了.原始碼如下 int retrycoun...