生成器
先從列表生成式說起
可以通過簡單的式子，生成有規律的列表
如果把 [ ] 換為 ( ) 會發生什麼呢？
看到 x 存的不再是列表，而是乙個位址，而這個位址就是我們的生成器物件的位址
這東西有什麼用呢？ 當然時，節省記憶體啦
假設現在有很龐大的一組資料要處理，貌似不可能把它一次性載入記憶體再進行處理，這時候就體現出了生成器的好處，因為它只占用乙個資料的記憶體空間，當需要訪問下乙個
資料時，當前的資料會被覆蓋掉，所以有多少資料都無所謂啦，都是可以處理的。可以通過 next() 或 __next__() 方法訪問下乙個資料。
當然還是要借助迴圈來進行對元素的訪問，100w個資料不可能敲一百萬個 next() 吧。
當然如果這些資料不能用表示式表示怎麼辦？答案就是用函式 + yield 關鍵字，有yield關鍵字的函式就是乙個生成器。
來個栗子(列印斐波那契數列)：
yield a 可以理解為返回乙個a，但會記下當前**的位置，下次將從yield a 的下一句開始執行**。拿這段**來說，從最後的迴圈說起。
1.next() 方法啟動生成器，生成器要執行一次
2.程式進入wile迴圈
3.遇到yield a 返回a值並幾下斷點
4.for 迴圈的print語句受到a的值列印a=1
5.for繼續迴圈，有呼叫了next()方法，生成器再次啟動
6.生成器找到上次斷點的位置執行**(a,b = b,a+b)...
7.再次遇到yield語句，回到步驟 3
除了 next()方法 ，send ( )也可以啟動生成器，但是send可以給生成器傳值，而這個值將強制替換上次斷點的處的返回值
看到 send 傳入的引數替換的是 res 的值，而不是 a 的值！！！，至於為什麼會列印 『none』 其實 next 預設傳入乙個 none 所以一呼叫 next() 就會列印 none，而呼叫 send 則
列印 sned 傳入的引數。
最後來乙個經典的生產者消費者問題吧
1 import time
2 def consumer(name):
3 print("%s is ready to consume" % name)
4 while true:
5 res = yield
6 print("%s has consumed goods %d" % (name,res))
7 def producer(name):
8 print("%s is ready to produce" % name)
9 while true:
10 time.sleep(3)
11 succ = yield
12 print("produce goods %d and goods %d successfully" % (succ,succ+1))
13 c1 = consumer('c1')
14 c2 = consumer('c2')
15 c1.__next__()
16 c2.__next__()
17 p1 = producer('p1')
18 p1.__next__()
19 for i in range(10):
20 p1.send(i+1)
21 c1.send(i+1)
22 c2.send(i+2)
標籤：__,python,生成器,send,next,yield,print
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