很高興能夠在和大家分享一些計算機視覺技術(computer vision)在交通領域的應用知識。
鑑於之前在計算機視覺領域的一些探索，在目標(車輛)檢測、目標(車輛)追蹤、車輛重識別、3d視覺、少樣本學習、元學習、基於視覺的交通流引數提取以及事故快速檢測等領域存在一些學習經驗。
計算機視覺(computer vision)是一門研究如何使機器「看」的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做影象處理，用計算機處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象(維基百科)。
一般而言，我們將cv分為
目前，基於深度學習的計算機視覺技術已經獲得了舉世矚目的成就，特別是在計算機視覺的三大基本任務上，即
如今計算機視覺技術被廣泛應用在人臉識別、無人駕駛、智慧型安防等領域，並取得了不錯的效果。
但是計算機視覺技術可以應用在交通領域的哪些方向呢？
目前多數研究者主要將cv技術應用在交通狀態感知上。考慮到其他感測器的侷限性，如地磁線圈安裝麻煩，雷達紅外易受遮擋等情況影響等。基於監控相機的交通狀態感知技術得到了廣泛的應用，特別是在深度學習出來之後。
具筆者目前的認知，cv技術可用在
學好計算機視覺技術(基於深度學習的)在交通領域的應用，我認為你需要掌握以下工具和知識
推薦的學習的流程是
未來，我將定期地傳送一些有關cv技術在交通領域應用的帖子。主要包括：
小白入門 計算機視覺CV課程
課程目錄 任務100 道路行車道檢測 講解.mp4 任務102 專案介紹.mp4 任務103 交通指示牌識別的簡介.mp4 任務104 交通指示牌識別課程的程式設計任務.mp4 任務105 如何分析資料 util.py 的詳細介紹 mp4 任務106 如何預處理影象資料 建立神經網路模型 訓練網路模...
計算機視覺 CV技術指南文章彙總
前言 今年主要更新的內容是 分享和技術總結。分享方面主要介紹 的研究背景 創新思路和簡要介紹創新方法。基本不涉及到 解讀，只提供官方 的鏈結，這主要是考慮到對讀者負責。計算機是乙個對動手能力要求特別高的領域，如果你覺得 中的方法可以用在你自己的專案或研究上，你應該自己去結合原始碼完整地閱讀整篇 這是...
計算機視覺CV 之 CMT跟蹤演算法分析二
這裡先說明一下，作者關於cmt演算法寫了兩篇文章 consensus based matching and tracking of keypoints for object tracking wacv2014 best reward clustering of static adaptive cor...