es搜尋引擎 Flask搭建ES搜尋引擎 二

2021-10-12 04:06:39 字數 3576 閱讀 6960

現在正式進入主題：開始使用 flask 搭建 es 搜尋。

配置檔案

config.py

#coding:utf-8


import os


db_username = 'root'


db_password = none # 如果沒有密碼的話


db_host = '127.0.0.1'


db_port = '3306'


db_name = 'flask_es'


class config:


secret_key ="隨機字元" # 隨機 secret_key


sqlalchemy_commit_on_teardown = true # 自動提交


sqlalchemy_track_modifications = true # 自動sql


debug = true # debug模式


sqlalchemy_database_uri = 'mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s' % (db_username, db_password,db_host, db_port, db_name) #資料庫url


mail_server = 'smtp.qq.com'


mail_post = 465


mail_username = '[email protected]'


mail_password = '郵箱授權碼'


flask_mail_subject_prefix='m_kepler'


flask_mail_sender=mail_username # 預設傳送人


# mail_use_ssl = true


mail_use_tls = false


mail_debug = false


enable_threads=true
這是乙份相對簡單的 flask config 檔案，當然對於當前專案來說資料庫的連線不是必要的，我只是用 mysql 來作為輔助用，小夥伴們沒有必要配置連線資料庫，有 es 足以。然後郵箱通知這個看個人需求 .....

日誌

logger.py

日誌模組在工程應用中是必不可少的一環，根據不同的生產環境來輸出日誌檔案是非常有必要的。用句江湖上的話來說:  "如果沒有日誌檔案，你死都不知道怎麼死的 ....."

# coding=utf-8


import os


import logging


import logging.config as log_conf


import datetime


import coloredlogs


coloredlogs.default_field_styles = , 'hostname': , 'levelname': , 'name': }


log_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) + '/logs'


if not os.path.exists(log_dir):


os.mkdir(log_dir)


today = datetime.datetime.now().strftime("%y-%m-%d")


log_path = os.path.join(log_dir, today + ".log")


log_config = ,


'detail': ,


},'handlers': ,


'file': ,


},'loggers': ,}}


log_conf.dictconfig(log_config)


log_v = logging.getlogger('log')


coloredlogs.install(level='debug', logger=log_v)


# # some examples.


# logger.debug("this is a debugging message")


# logger.info("this is an informational message")


# logger.warning("this is a warning message")


# logger.error("this is an error message")


# logger.critical("this is a critical message")
這裡準備好了乙份我常用的日誌配置檔案，可作為常用的日誌格式，直接呼叫即可，根據不同的等級來輸出到終端或 .log 檔案，拿走不謝。

路由

對於 flask 專案而言， 藍圖和路由會讓整個專案更具觀賞性(當然指的是**的閱讀)。

# -*- coding:utf-8 -*-
宣告路由並在 __init__ 檔案中初始化

下面來看看路由的實現(以baike為例)

可以看到我們成功的將 elasticsearch 類初始化並且進行了資料搜尋。

我們使用了 flask 的分頁外掛程式進行分頁並進行了單頁數量的限制，根據 uid 來跳轉到詳情頁中。 

細心的小夥伴會發現我這裡用了個小技巧

以此來保證存放詳情頁面的模板中始終只保留乙個 html 檔案。

專案啟動

一如既往的採用 flask_script 作為專案的啟動方案，確實方便。

黑視窗鍵入

python manage.py runserver
就可以啟動專案，預設埠 5000，訪問 

使用gunicorn啟動

pip install gunicorn
利用配置檔案來啟動 gunicorn 伺服器

專案截圖

專案 github 位址

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