對於剛入門深度學習和機器學習中的同學，可能對機器學習、表示學習和深度學習之間的關係有所困惑，這裡我就總結了相關知識的概念和它們之間的關係示意圖，希望對大家有所幫助！
機器學習是人工智慧的乙個分支，它致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善計算機系統自身的效能。通過從經驗中獲取知識，機器學習演算法摒棄了人為向機器輸入知識的操作，轉而憑藉演算法知乎上呢學習到所需知識。對於傳統機器學習演算法，「經驗」往往對應以「特徵」形式儲存的「資料」，傳統機器學習演算法所做的事情便是依靠這些資料產生「模型」。
表示學習，人們嘗試將特徵學習這一過程也讓機器自動地「學」出來，這便是「表示學習」。
深度學習以資料的原始形態多為演算法輸入，由演算法將原始資料逐層抽象為自身任務所需的最終特徵表示，最後以特徵到任務目標的對映作為結束。從原始資料到最終任務目標「一氣呵成」，並無夾雜任何人為操作。
下面是以上所述幾種概念之間的關係：
注：文章選自《解析深度學習—卷積神經網路原理與視覺實踐》魏秀參著
畫素間的基本關係之距離度量
距離是數學中的法則，用在某些空間中測量沿曲線的距離和曲線間的角度，包含曲線所在空間的曲率的資訊。這是廣義相對論的中心主題。廣義相對論建立了表示距離度量 因而也是曲率 與物質分布關係的方程。對於數字影象中的距離度量，可以表示為 對於畫素p,q和z，其座標分別為 x,y s,t 和 v,w 如果 a d...
shader和Material的基本關係
shader是material的一部分。程式上是叫著色器，是根據計算 即時演算 生成貼圖的程式。常常用來處理那些無法用固定貼圖表現的模型 比如玻璃，水面等等。實際上是一小段程式，它負責將輸入的mesh 網格 以指定的方式和輸入的貼圖或者顏色等組合作用，然後輸出。materail是模型的材質。是頂端的...
類之間的三種基本關係
類之間的三種基本關係 1 關聯 包括聚合和組合 2 泛化 與繼承同乙個概念 3 依賴 一 關聯 關聯和屬性的區別 類裡的某個屬性引用到另外乙個實體時，則形成了關聯。1 關聯包括聚合和組合 2 通常認為組合比聚合更加嚴格 3 聚合使用帶空心的菱形框的實線來表示 4 組合使用帶實心的菱形框的實線來表示 ...