自動化的視覺測試系統需要驗證應用程式使用者介面的視覺方面和元素。它著眼於內容和布局在大小和形狀方面正確放置在螢幕上的正確性。它還會檢查是否有重疊，隱藏元素或視覺不匹配的內容以及正確的字型，顏色和影象。
在執行視覺測試時，軟體**商有兩種選擇：手動測試它或構建內部工具以執行即席視覺測試自動化。從手動測試開始，這是乙個緩慢且昂貴的過程，而且容易出錯，並且不足以容納大型矩陣。另一方面，臨時自動化需要手動維護各種解析度，瀏覽器和裝置的預期螢幕影象的基線，這些解析度必須隨著應用程式的發展而不斷更新。在進行測試時，關鍵是要確定執行自動化測試的內容和數量。從維護的角度來看，太多會變得麻煩，而太少則會損害所討論**的質量。
那麼，我們對實用的視覺化測試自動化工具有何功能？
測試工具必須自動對內容，布局或外觀缺陷進行分類，以查明導致特定ui元素的缺陷。該工具應該只能突出顯示和解決每個檢測到的更改一次。
能夠自動收集和分割槽應用程式的每個不同執行環境（瀏覽器，裝置，螢幕尺寸）的預期ui影象的功能。例如，ios應用程式在iphone和ipad上的外觀有很大不同。因此，執行應自動反映到其他環境上以簡化維護。
該工具必須保留預期的基線影象和顯示缺陷的實際影象。它應該有足夠的儲存空間，以採用極端的影象壓縮技術與錯誤條目一起永久存在，而不會引起**。
企業或專案的規模不應妨礙並行執行的測試數量，並且應該有乙個無縫的過程來滿足所有需求。
人與機器之間在視覺測試方面的基本區別在於它們對畫素的感知不同。看起來與人類完全相同的系統將採用1：1演算法。這可能發生在瀏覽器版本，雲平台上的基礎硬體更改以及類似情況之間。因此，影象，陰影等的渲染方式也可能有所不同。
但是，更強大的服務結合了機器學習和啟發式技術來解決此問題，因為系統經過培訓可以區分可接受的變化和不可接受的變化。雖然該機器的圖形卡與測試伺服器和其他開發人員的圖形卡不同，但他們受過培訓，可以「觀察」我們所做的事情，並超越畫素級別。測試的速度帶來了另乙個問題。通常將測試與不需要完整瀏覽器的更輕量級的單元測試進行比較。
自動化測試工具
二 如何實施自動化測試 自動化測試指軟體測試的自動化，在預設狀態下執行應用程式或者系統預設條件包括正常和異常，最後評估執行結果。將人為驅動的測試行為轉化為機器執行的過程。自動化測試框架一般可以分為兩個層次，上層是管理整個自動化測試的開發，執行以及維護，在比較龐大的專案中，它體現重要的作用，它可以管理...
資料庫基線檢查工具DB BASELINE
主要是沒找到一款比較好的資料庫基線檢查工具 索性自己寫了乙個 根據查閱的資料和文件，基線檢查主要分為以下四類 所有的檢測指令碼均在script目錄裡面。db baseline basic是檢測類的基類,引用基類，編寫對應的資料庫的檢查基線即可 result 資料庫資訊 verifytime 2018...
自動化測試工具monkey
monkey是android中的乙個命令列工具，可以執行在模擬器裡或實際裝置中。它向系統傳送偽隨機的使用者事件流 如按鍵輸入 觸控螢幕輸入 手勢輸入等 實現對正在開發的應用程式進行壓力測試。monkey測試是一種為了測試軟體的穩定性 健壯性的快速有效的方法。a 測試的物件僅為應用程式包，有一定的侷限...