話說人工智慧有三派
第一派：學工派（理論與實踐相結合派）
第二派：學術派（裝逼吹牛派）
第三派：工程派 （實踐派）
本人認為：三個派各有所長，無論你現在處於哪個派只要努力都可成為第一派，但是如果你是從工程派到第一派，那麼你就是實踐與理論相結合，這樣的就相當於牛頓發現萬有引力是一樣的。
學術派發展到第一派，相當於設計電子計算機的過程。這其中的需要思維機器的牛也就是說要是個天才才可以靠想象，得到乙個與實踐後不違背太多的理論。
所以學術派到第一派的人少的可憐。
但是工程派為什麼不會發生學術派那樣呢，原因很簡單：是靠已經有的結果反推理論這樣理論不會被實踐打敗，其實就和神經網路是一樣的是已知很多資料和現象去擬合和規律方便使用。
同時也可以通過一些工程技術，保證可靠性，這就是實驗室出來的學生和課堂出來的學生的差別，實驗室學生出來可能不知道這是什麼理論，但是卻會使用，且總結了一些和學術類似的理論，但是卻非常的適用。
所謂紙上學來終覺淺要知此事要躬行。
而目前人工智慧市場上學術人才佔比太高，所以導致人工智慧小企業無法生存
因為找來的人才無法快速得到成果落地，且耗資巨大，直接報廢掉整個公司。
希望廣大人工智慧小企業注意此貼。
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