本文 已經收錄，裡面還有leetcode刷題攻略、各個型別經典題目刷題順序、思維導圖，可以fork到自己倉庫，有空看一看一定會有所收穫，如果對你有幫助也給乙個star支援一下吧！本週開始恢復了題目系列。
對於貪心，大多數同學都會感覺，不就是常識嘛，這算啥演算法，那麼本週的題目就可以帶大家初步領略一下貪心的巧妙，貪心演算法往往妙的出其不意。
在貪心演算法：加油站中給出每乙個加油站的汽油和開到這個加油站的消耗，問汽車能不能開一圈。
這道題目咋眼一看，感覺是一道模擬題，模擬一下汽車從每乙個節點出發看看能不能開一圈，時間複雜度是o(n^2)。
即使用模擬這種情況，也挺考察**技巧的。
for迴圈適合模擬從頭到尾的遍歷，而while迴圈適合模擬環形遍歷，對於本題的場景要善於使用while！
如果**功力不到位，就模擬這種情況，可能寫的也會很費勁。
本題的貪心解法，我給出兩種解法。
對於解法一，其實我並不認為這是貪心，因為沒有找出區域性最優，而是直接從全域性最優的角度上思考問題，但思路很巧妙，值得學習一下。
對於解法二，貪心的區域性最優：當前累加rest[j]的和cursum一旦小於0，起始位置至少要是j+1，因為從j開始一定不行。全域性最優：找到可以跑一圈的起始位置。
這裡是可以從區域性最優推出全域性最優的，想不出反例，那就試試貪心。
解法二就體現出貪心的精髓，同時大家也會發現，雖然貪心是常識，有些常識並不容易，甚至很難！
在貪心演算法：分發糖果中我們第一次接觸了需要考慮兩個維度的情況。
例如這道題，是先考慮左邊呢，還是考慮右邊呢？
先考慮哪一邊都可以！ 就別兩邊一起考慮，那樣就把自己陷進去了。
如圖：
接著在貪心另一邊，左孩子大於右孩子，左孩子的糖果就要比右孩子多。
此時candyvec[i]（第i個小孩的糖果數量，左孩子）就有兩個選擇了，乙個是candyvec[i + 1] + 1（從右孩子這個加1得到的糖果數量），乙個是candyvec[i]（之前比較右孩子大於左孩子得到的糖果數量）。
那麼第二次貪心的區域性最優：取candyvec[i + 1] + 1 和 candyvec[i] 最大的糖果數量，保證第i個小孩的糖果數量即大於左邊的也大於右邊的。全域性最優：相鄰的孩子中，評分高的孩子獲得更多的糖果。
區域性最優可以推出全域性最優。
如圖：
在貪心演算法：檸檬水找零中我們模擬了買檸檬水找零的過程。
這道題目剛一看，可能會有點懵，這要怎麼找零才能保證完整全部賬單的找零呢？
但仔細一琢磨就會發現，可供我們做判斷的空間非常少！
美元10只能給賬單20找零，而美元5可以給賬單10和賬單20找零，美元5更萬能！
區域性最優：遇到賬單20，優先消耗美元10，完成本次找零。全域性最優：完成全部賬單的找零。
區域性最優可以推出全域性最優。
所以把能遇到的情況分析一下，只要分析到具體情況了，一下子就豁然開朗了。
這道題目其實是一道簡單題，但如果一開始就想從整體上尋找找零方案，就會把自己陷進去，各種情況一交叉，只會越想越複雜了。
在貪心演算法：根據身高重建佇列中，我們再一次遇到了需要考慮兩個維度的情況。
之前我們已經做過一道類似的了就是貪心演算法：分發糖果，但本題比分發糖果難不少！
貪心演算法：根據身高重建佇列中依然是要確定一邊，然後在考慮另一邊，兩邊一起考慮一定會蒙圈。
那麼本題先確定k還是先確定h呢，也就是究竟先按h排序呢，還先按照k排序呢？
這裡其實很考察大家的思考過程，如果按照k來從小到大排序，排完之後，會發現k的排列並不符合條件，身高也不符合條件，兩個維度哪乙個都沒確定下來。
所以先從大到小按照h排個序，再來貪心k。
此時區域性最優：優先按身高高的people的k來插入。插入操作過後的people滿足佇列屬性。全域性最優：最後都做完插入操作，整個佇列滿足題目佇列屬性。
區域性最優可以推出全域性最優，找不出反例，那麼就來貪心。
「**隨想錄」裡已經講了十一道貪心題目了，大家可以發現在每一道題目的講解中，我都是把什麼是區域性最優，和什麼是全域性最優說清楚。
雖然有時候感覺貪心就是常識，但如果真正是常識性的題目，其實是模擬題，就不是貪心演算法了！例如貪心演算法：加油站中的貪心方法一，其實我就認為不是貪心演算法，而是直接從全域性最優的角度上來模擬，因為方法裡沒有體現區域性最優的過程。
而且大家也會發現，貪心並沒有想象中的那麼簡單，貪心往往妙的出其不意，觸不及防！哈哈
下週依然還是貪心，敬請期待！
循序漸進學演算法，認準「**隨想錄」，carl手把手帶你過關斬將！
總結 貪心演算法 本週小結！（貪心演算法系列四）
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學習筆記（5 手把手帶你學Python 案例講解
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leetcode 本週小結！（貪心演算法系列四）
本文 已經收錄，裡面還有leetcode刷題攻略 各個型別經典題目刷題順序 思維導圖，可以fork到自己倉庫，有空看一看一定會有所收穫，如果對你有幫助也給乙個star支援一下吧！在貪心演算法 用最少數量的箭引爆氣球中，我們開始講解了重疊區間問題，用最少的弓箭射爆所有氣球，其本質就是找到最大的重疊區間...