Python的執行緒與程序

程序是資源分配的最小單位，執行緒是cpu排程的最小單位。執行緒可以讓應用程式併發的執行多個任務，執行緒之間方便共享資源，程序之間資訊難以共享。

引用知乎大佬的比喻，程序=火車，執行緒=車廂：

簡單使用

from concurrent.futures import threadpoolexecutor
import time
# 引數times用來模擬網路請求的時間
defget_html
(times)
: time.sleep(times)
print
("get page {}s finished"
.format
(times)
)return times
executor = threadpoolexecutor(max_workers=2)
# 通過submit函式提交執行的函式到執行緒池中，submit函式立即返回，不阻塞
task1 = executor.submit(get_html,(3
))task2 = executor.submit(get_html,(2
))# done方法用於判定某個任務是否完成
print
(task1.done())
# cancel方法用於取消某個任務,該任務沒有放入執行緒池中才能取消成功
print
(task2.cancel())
time.sleep(4)
print
(task1.done())
# result方法可以獲取task的執行結果
print
(task1.result())
# 執行結果
# false # 表明task1未執行完成
# false # 表明task2取消失敗，因為已經放入了執行緒池中
# get page 2s finished
# get page 3s finished
# true # 由於在get page 3s finished之後才列印，所以此時task1必然完成了
# 3 # 得到task1的任務返回值

threadpoolexecutor構造例項，max_workers控制同時執行的最大的執行緒數量。

使用submit函式來提交執行緒需要執行的任務（函式名和引數）到執行緒池中，並返回該任務的控制代碼（類似於檔案、畫圖），注意submit()不是阻塞的，而是立即返回。返回的任務控制代碼，能夠使用done()來方法判斷該任務是否結束。

使用**result()**方法可以獲取任務的返回值。

as_completed

在使用submit提交任務後，可以使用as_completed方法一次性取出所有的控制代碼獲取結果並判斷完成情況。

from concurrent.futures import threadpoolexecutor, as_completed
import time
# 引數times用來模擬網路請求的時間
defget_html
(times)
: time.sleep(times)
print
("get page {}s finished"
.format
(times)
)return times
executor = threadpoolexecutor(max_workers=2)
urls =[3
,2,4
]# 並不是真的url
all_task =
[executor.submit(get_html,
(url)
)for url in urls]
for future in as_completed(all_task)
: data = future.result(
)print
("in main: get page {}s success"
.format
(data)
)# 執行結果
# get page 2s finished
# in main: get page 2s success
# get page 3s finished
# in main: get page 3s success
# get page 4s finished
# in main: get page 4s success

as_completed()方法是乙個生成器，在沒有任務完成的時候，會阻塞，在有某個任務完成的時候，會yield這個任務，就能執行for迴圈下面的語句，然後繼續阻塞住，迴圈到所有的任務結束。從結果也可以看出，先完成的任務會先通知主線程。

map使用map方法，無需提前使用submit方法，map方法與python標準庫中的map含義相同，都是將序列中的每個元素都執行同乙個函式。上面的**就是對urls的每個元素都執行get_html函式，並分配各執行緒池。可以看到執行結果與上面的as_completed方法的結果不同，輸出順序和urls列表的順序相同，就算2s的任務先執行完成，也會先列印出3s的任務先完成，再列印2s的任務完成。

map可以傳入多引數執行緒

from concurrent.futures import threadpoolexecutor
import time
# 引數times用來模擬網路請求的時間
defget_html
(times,pick)
: time.sleep(times)
print
("get page {}s finished"
.format
(times)
)print
("get pick is {}."
.format
(pick)
)return times
executor = threadpoolexecutor(max_workers=2)
urls =[3
,2,4
]# 並不是真的url
picks =
['a'
,'b'
,'c'
]for data in executor.
map(get_html, urls, picks)
:print
("in main: get page {}s success"
.format
(data)
)# get page 2s finished
# get pick is b.
# get page 3s finished
# get pick is a.
# in main: get page 3s success
# in main: get page 2s success
# get page 4s finished
# get pick is c.
# in main: get page 4s success

Python的執行緒與程序

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