hive表的常見操作

一、建立表

1）建立外部表

create external table ad_rule_result( source string comment '', entity_type int comment '') partitioned by(day string,hour string) row format delimited fields terminated by ',' location 'hdfs://mycluster/user/vc/public/ad_rule_result';

2）建立內部表：

create table dw.zjmj_only_refund_money_risk_result_df( buyer_id string comment '買家id', refund_order_count int comment '僅退款訂單數', order_count int comment '有效訂單數', refund_order_rate float comment '僅退款訂單佔比', solar_name string comment '處罰名', day string comment '' ) comment '僅退款規則命中的買家' location 'hdfs://user/hive/warehouse/dw.db/zjmj_only_refund_money_risk_result_df'

3）從老表中複製乙個表結構出來

create table if not exists temp.ad_rule_result like vc.ad_rule_result

4）備份表

create table temp.ad_rule_result_2 as select * from vc.ad_rule_result

二、刪除資料

1）刪除表

drop table if exists dw.zjmj_only_refund_money_risk_result_df

2）刪除某個分割槽

alter table vc.ad_rule_result drop partition (day='2020-08-10' , hour='21')

3）清空表中資料

truncate table vc.ad_rule_result

三、插入資料

1）從檔案中插入資料到hive表中

load data inpath   '/user/vc/***/part-00001_test' into table vc.ad_rule_result   partition(day='2020-08-10',hour='01')

2）將查詢到的資料插入表中

insert overwrite table dw.zjmj_only_refund_money_risk_result_df select * from dw.zjmj_only_refund_money_risk_result_df where day !='2020-07-30'

3）將查詢到的資料插入到某個分割槽(根據資料大小進行小檔案合併)

set mapred.max.split.size=256000000;
set mapred.min.split.size.per.node=100000000;
set mapred.min.split.size.per.rack=100000000;
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.combinehiveinputformat;
insert overwrite table vc.ad_rule_result partition(day='2020-08-10', hour='17') 
select source,entity_type, entity_id, rule, hit_time, feature from vc.ad_rule_result where day='2020-08-10' and hour='17';

四、修改表

1）刪除某列

hive 沒有刪除欄位的命令，但是可以用replace 來實現

alter table vc.ad_rule_result_back replace columns( source string comment '', entity_type int comment '', entity_id string comment '', rule string comment '', hit_time bigint comment '', feature string comment '');

新增乙個列

alter table vc.ad_rule_result add columns(mark string)

3）更改表名

alter table table_name rename to new_table_name;

五、檢視表資訊

1）檢視建表語句

show create table test.stu

2）檢視表的結構

desc table test.stu

3）檢視表的分割槽列表

show  partitions  test.stu

hive表的常見操作

Hive中庫和表的常見操作

hive常見的DML操作

HIVE中的表操作

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