結節檢測方法很多，但是根據luna16的描述和現階段要復現的**，確定接下來按如下流程進行實驗。對ct影象進行分割，得到僅僅包含肺實質的區域。隨後將原始的3d ct影象進行剪裁，得到恰能包含所有肺實質的3d 影象
將ct影象和分割結果一同剪裁至最小尺寸（滿足1中的要求），隨後將ct影象與分割結果相乘，得到僅有肺實質，非肺實質區域值為0的3d影象。
雖然luna16資料集有分割的資料，但是如果要做端到端的結節檢測，還是需要自行新增分割部分，目前v-net和u-net經實驗對肺實質的分割結果還是不錯的。
剪裁後得到的3d 影象尺寸各不相同不利於計算，可以從中提取若干個3d 立方體輸入到後續的網路中。網路最終輸出score，可以設定乙個閾值（如0.1），將低於閾值的點都拋棄，其餘點則保留，作為候選結節（candidate nodule）。
得到了一系列候選結節後，就可以在這些結節上計算froc、roc等指標。
同時根據候選結節及其對應立方體，輸入到假陽性去除網路中，進行後續處理。
直播網路質量檢測流程
目錄 一 檢測定義 2 1.1直播卡頓檢測 2 1.2高延遲檢測 2 1.3線路切換檢查 2 二 時序圖 3 2.2故障控制 4 三 檢測流程圖 5 3.1卡頓延遲檢測流程 5 3.2線路切換流程 6 1.1直播卡頓檢測 1 計錄每秒接收幀數，共n 預設值為5，保留設定介面 秒資料 2 每秒計算出最...
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