spark首先會對job進行一系列的rdd轉換操作，並通過rdd之間的依賴關係構建dag(有向無環圖)。然後根據rdd依賴關係將rdd劃分到不同的stage中，每個stage按照partition的數量建立多個task，最後將這些task提交到集群的work節點上執行。具體流程如下圖所示：
通過rdd構建dag。
dagscheduler負責排程dag，把dag拆分成stage(taskset)，提交每個stage到taskscheduler。
taskscheduler負責接收taskset，通過cluster manager排程，對於fail或慢的task進行retry。
在worker/container中，執行具體的task。
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