一、安裝環境
1、安裝編譯libunwind （linux 64位機必裝）
git clone -b v1.3-stable
./autogen.sh
./configure
make
sudo make install
2、echo 『/usr/local/lib』 > /etc/ld.so.conf.d/local.conf
ldconfig
3、安裝編譯gperftools
wget
./autogen.sh
./configure
make
sudo make install
4、編譯工程
a、makefile檔案 新增 一下內容
b、在工程main函式檔案中引用標頭檔案 #include c、在需要檢測的函式的啟停位置引用 profiler函式 profilerstart("檔名.prof"); profilerstop();gperftools效能分析通過抽樣方法完成，預設是1秒100個樣本，即乙個樣本是10毫秒，因此程式執行時間要長一些。
二、檢視報告
程式結束之後會產生.prof檔案。可通過一下方式檢視。
1、轉化成txt
pprof 程式名 prof檔案 --text 可在後台直接顯示
pprof 程式名 prof檔案 --text > 檔名.txt 轉化成txt格式檔案
解析：
輸出資料解析：
每行包含6列資料，依次為:
1 分析樣本數量（不包含其他函式呼叫）
2 分析樣本百分比（不包含其他函式呼叫）
3 目前為止的分析樣本百分比（不包含其他函式呼叫）
4 分析樣本數量（包含其他函式呼叫）
5 分析樣本百分比（包含其他函式呼叫）
6 函式名
樣本數量相當於消耗的cpu時間。
整個函式消耗的cpu時間相當於包括函式內部其他函式呼叫所消耗的cpu時間
2、轉化成pdf格式的檔案，以樹狀圖的形式展示
此種方式需先安裝兩種外掛程式:
yum install -y graphviz ghostscript
然後輸入命令
pprof --pdf 程式名 prof檔案 > 檔名.pdf
解析：樹上的每個節點代表乙個函式，節點資料格式：
1、函式名 或者 類名+方法名
2、不包含內部函式呼叫的樣本數 (百分比)
3、of 包含內部函式呼叫的樣本數 (百分比) #如果沒有內部呼叫函式則這一項資料不顯示
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