資料採集，是指從感測器和其它待測裝置等模擬和數字被測單元中自動採集資訊的過程。資料採集系統是結合基於計算機的測量軟硬體產品來實現靈活的、使用者自定義的測量系統。
比如攝像頭，麥克風，都是資料採集工具
被採集資料是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。
採集一般是取樣方式，即隔一定時間（稱取樣週期）對同一點資料重複採集。採集的資料大多是瞬時值，也可是某段時間內的乙個特徵值。
1.智慧型製造離不開車間生產資料的支撐。在製造過程中，數控工具機不僅是生產工具和裝置，更是車間資訊網路的節點，通過工具機資料的自動化採集、統計、分析和反饋，將結果用於改善製造過程，將大大提高製造過程的柔性和加工過程的整合性，從而提公升產品生產過程的質量和效率。蓋勒普mdc系統幫助企業解決了這一難題。
2.生產資料及裝置狀態資訊採集分析管理系統mdc（manufacturing data collection & status management）主要用於採集數控工具機和其他生產裝置的工作和執行狀態資料，實現對裝置的監視與控制，並對採集的資料進行分析處理，也可為mes和erp等其他軟體提供資料支援。mdc系統是工具機資料採集系統和工具機資料分析處理系統的整合，是具有資料採集，工具機監控，資料分析處理，報表輸出等功能的車間應用管理和決策支援系統。
3.mdc通過與數控系統、plc系統、以及工具機電控部分的智慧型化整合，實現對工具機資料採集部分的自動化執行，不需要操作人員的手動輸入，這樣保障了資料的實時性和準確性。在採集資料的挖掘方面，mdc為企業提供了更為專業化的分析和處理，個性化的資料處理和豐富的圖形報表展示，對工具機和生產相關的關鍵資料進行統計和分析，如開機率、主軸運轉率、主軸負載率、nc執行率、故障率、裝置綜合利用率(oee)、裝置生產率、零部件合格率、質量百分比等。精確的資料***
及時傳遞並分散到相關流程部門處理，實時引導、響應和報告車間的生產動態，極大提公升了解決問題的能力，推進了企業車間智慧型製造的程序。
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