Python 中的運算子過載

一種運算子對於不同型別的物件，有不同的使用方式。例如，+用於整型物件，表示兩個數相加；用於字串，表示連線這兩個字串。

x, y =10,
20print
(x + y)
# 30
a,b =
'john'
,'wick'
print
(a + b)
# john wick

+運算子因操作物件的型別的不同而執行不同的操作，這種特性稱為過載。

運算子的功能因其運算元據的型別而異，我們稱之為過載。

+運算子可以用於任意兩個物件的相加嗎？我們來試試看。

class
vector
:def
__init__
(self, x, y)
: self.x = x
self.y = y
v1 = vector(3,
4)v2 = vector(5,
6)v1 + v2--
----
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-typeerror traceback (most recent call last)
input-3
-08104d7e1232
>
in--
-->
1 v1 + v2
typeerror: unsupported operand type
(s)for+:
'vector'
and'vector'

執行這段**會報錯。為什麼呢？這是因為+運算子不知道如何把兩個 vector 類的物件相加。

在本文中，我們將研究如何將既有的運算子用於自定義物件的操作，同時我們要牢記 python 語言對操作符過載的一些限制性規則。

這些限制性規則有：

不允許建立新的運算子，只能過載已有的那些運算子

不允許過載已有資料型別（如 tuple 、 string 、 list）的某些運算子操作

某些運算子不能過載，例如 is, or, and, not

在開始學習運算子過載前，我們需要了解 python 資料模型和特殊方法。

python 資料模型可以看作一種「python 設計方式」或「python 框架」。它告訴你 python 如何管理物件以及如何對它們進行操作。它描述了一系列 api，你可以使用這些 api 使你定義的物件具備已有資料型別的某些功能，並且可以使用大多數 python 語言的特性，而且不必實現它們。

特殊方法→當你使用 len(collection)，python 直譯器呼叫的是collection.len()方法。這裡的 len() 就是乙個特殊方法。

特殊方法開頭和結尾都是__，意為只能由 python 直譯器呼叫，除非你在進行元程式設計，不然不要直接呼叫它。

在 python 語言中，我們可以使用特殊方法來實現運算子過載。

現在我們進行編碼，使 vector 物件支援+運算子。

當我們呼叫+這個運算子時，python 直譯器呼叫了add(self, other)這個特殊方法。所以，在我們定義的類中實現 add() 方法，就可以支援+運算子。

'''
'''class
vector
:def
__init__
(self, x, y)
: self.x = x
self.y = y
def__add__
(self, other)
:return vector(self.x + other.x , self.y + other.y)
def__repr__
(self)
:return f'vector(, )'
v1 = vector(3,
4)v2 = vector(5,
6)v1 + v2
>>
> output: vector(8,
10)

你會發現，我們的類已經支援+運算子，在這個類中還實現了 repr() 方法，當我們呼叫 print() 方法，直譯器呼叫 str() 方法，如果我們沒有提供 repr() 的實現，就會呼叫原來的 repr() 方法。

注意：除了過載類似於+=的賦值運算子外，一定要返回乙個新建的物件。

再舉個過載運算子的例子

當我們使用==運算子時，python 直譯器會呼叫eq(self, other)這個特殊方法，所以我們通過實現eq()方法就可以使某個類支援==運算子。

'''
'''class
vector
:def
__init__
(self, x, y)
: self.x = x
self.y = y
def__add__
(self, other)
:return vector(self.x + other.x , self.y + other.y)
def__repr__
(self)
:return f'vector(, )'
def__eq__
(self, other)
:return self.x == other.x and self.y == other.y
v1 = vector(3,
4)v2 = vector(5,
6)v1 == v2
>>
> output:
false
v3 = vector(3,
4)v1 == v3
>>
> output:
true

在 python 中，使用特殊方法可以輕鬆實現運算子過載。關鍵在於理解資料模型和特殊方法。

這些方法能讓你從 python 的慣用特性中受益，並且能利用強大的標準庫。

總結

我們從理解什麼是運算子過載開始，接著討論了 python 中運算子過載的一些限制條件、資料模型和特殊方法，然後在 vector 類中實現了運算子過載。

Python 中的運算子過載

python中的運算子過載

Python 運算子過載

Python運算子過載

Python 中的運算子過載

python中的運算子過載

Python 運算子過載

Python運算子過載

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