python 資料型別檢查

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資料型別檢查

在實際介面自動化測試過程中，我們會發現介面的很多入參引數都標記了【string、int、float、array等等】，這就迫使我們對入參得作下檢查工作，不然執行完成後，出錯了，**少的還能快速找到問題，**多了的話定位問題都要找半天。

首先，第一種是這樣的「def function_check(number: int):」，方法和函式的檢查是一致的，這種方式的檢查，是輸入不符合的引數時，它只會顯示波浪線，滑鼠放在波浪線上時，也會有一段提示資訊，告訴你型別不符合，如下圖顯示

上的「 0.5 」顯示的下面顯示了波浪線，滑鼠放在上面也提示了「 expected type 『int』, got 『float』 instead 」，當然也不止檢查整型，浮點、字串、字典、元組都可以的，多個入參都可以進行檢查

def
check_str
(number:
str)
:return number
defcheck_float
(number:
float):
return number
defcheck_set
(number:
set)
:return number
defcheck_dict
(number:
dict):
return number
defcheck_list
(number:
list):
return number
defcheck
(number:
str, first:
int, second:
tuple):
return number, first, second

但是這種只是檢查入參，執行**時是能執行成功的，不會報錯，也不會丟擲錯誤資訊的。

isinstance()內建函式也是可以對入參進行檢查

如果不是對應的型別時會返回 true 或 false，如下**展示效果

number =
5print
(isinstance
(number,
int)
)

執行後的結果：

d:\python\python37\python.exe f: /git/auomationtest/testpytest/ch3/check_type.py true process finished with exit code 0

當然，我們也可以延伸，在函式或者方法裡去作判斷使用，如下**展示效果：

def
check_int
(num):if
isinstance
(num,
dict):
return num
else
:return
'型別錯誤'
print
(check_int(
'5')
)

執行後的結果：

d:\python\python37\python.exe f: /git/auomationtest/testpytest/ch3/check_type.py 型別錯誤 process finished with exit code 0

也可以對引數進行多個型別檢查，如下**展示效果：

def
check_int
(num):if
isinstance
(num,
(dict
,float
,str
,tuple
,int))
:return num
else
:return
'型別錯誤'
# 只要符合其中乙個都會被正常列印
print
(check_int(
'5')
)

isinstance()內建函式，個人感覺判斷資料型別還是挺方便的，當然你要是還有更好的，歡迎來擾…

型別檢查的話，其實type()內建函式也是不能忽略的，相對來說，作判斷檢查的話個人認為靈敏度欠缺，如下**展示效果：

num=
5print
(type
(num)
)number =5if
type
(number)
isint
:print
(number)

type()查詢單個型別時還以的，但是對乙個入參進行多種檢查的話，個人覺得還是欠缺些… 沒有 **isinstance()**靈敏

一直都在努力變好中，希望您也是，加油！

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資料型別概述嚴格檢查模式

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