python繫結核心程序繫結CPU

程序繫結cpu

本文所講述內容僅適用於linux環境

1. cpu親和性

cpu親和性是指程序在某個給定的cpu上長時間執行，盡可能少的遷移到其他處理器的傾向性。linux核心的程序排程器天生就具有這樣的特性，它盡可能保證乙個程序不在處理器之間頻繁的遷移，頻繁的遷移意味著會增加cpu快取miss的概率，增加從主存到cpu快取的複製時間。

2.6版本linux核心新增了乙個機制，它允許開發人員可以程式設計實現硬cpu親和性，即程式可以顯示的指定程序在哪個cpu上執行。

2. cpu親和性應用場景

有大量計算

系統對時間敏感，對效能要求高

最常見的例子就是nginx，在配置nginx子程序的數量時，一般設定成cpu的核心數，同時通過設定worker_cpu_affinity，將不同的子程序繫結到不同的cpu核上，來增強nginx的響應能力。

如果你的伺服器只有乙個核，那麼是否繫結也就無所謂了。

3. python程式如何繫結cpu

linux 核心 api 提供了一些方法，讓使用者可以修改位掩碼或檢視當前的位掩碼：

sched_set_affinity() (用來修改位掩碼)

sched_get_affinity() (用來檢視當前的位掩碼)

python開發人員不需要使用這麼底層的api，第三方庫psutil就可以完成這些操作

import psutil

count = psutil.cpu_count()

p = psutil.process()

cpu_lst = p.cpu_affinity() # [0, 1, 2, 3]

p.cpu_affinity([0, 1]) # 將程序繫結到0和1這兩個cpu核上

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