目錄
一、題目描述
二、解題思路
三、**實現
陣列的每個索引作為乙個階梯，第 i個階梯對應著乙個非負數的體力花費值 cost[i](索引從0開始)。
每當你爬上乙個階梯你都要花費對應的體力花費值，然後你可以選擇繼續爬乙個階梯或者爬兩個階梯。
您需要找到達到樓層頂部的最低花費。在開始時，你可以選擇從索引為 0 或 1 的元素作為初始階梯。
示例 1:
輸入: cost = [10, 15, 20]示例 2:輸出: 15
解釋: 最低花費是從cost[1]開始，然後走兩步即可到階梯頂，一共花費15。
輸入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]注意：輸出: 6
解釋: 最低花費方式是從cost[0]開始，逐個經過那些1，跳過cost[3]，一共花費6。
cost 的長度將會在 [2, 1000]。
每乙個 cost[i] 將會是乙個integer型別，範圍為 [0, 999]。
這是一道簡單動態規劃題，記錄的原因在於是我第一次做的從後往前遞推的動態規劃題。這道題當然也可以從前往後遞推，但是從前往後遞推容易陷入一些思維陷阱。
比如假設dp[i]為到達下標i的台階的花費，當i=0是，我想當然的認為dp[0] = cost[0]，這顯然不對，因為0和1是可以直接作為初始階梯的，這就意味著到達階梯0或者1不需要消耗體力值，花費為0。然後對於 2 >= i <=n -1的台階，dp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]。
那隨之而來的另乙個問題是這樣做只到達n -1級台階啊，並沒有到頂。
解決方案是dp陣列要加乙個元素，用來表示頂部，最後返回dp[n]即可。
說說從後往前推的方式：
dp[i]表示的是從台階i到達樓梯頂需要的最小花費，那麼我們要求的就是min(dp[0], dp[1])；
顯示dp[n - 1] = cost[ n - 1],dp[n - 2] = cost[n - 2]。
dp[i] = min(dp[i + 1], dp[i + 2]) + cost[i]。
動態規劃題的起點是你的dp陣列的含義，所以如何設計乙個方便解題dp陣列是一門技術活！
#include using namespace std;
int mincostclimbingstairs(vector& cost)
return min(dp[0], dp[1]);}
int main() ;
cout << mincostclimbingstairs(cost);
return 0;
}
LeetCode 746 使用最小花費爬樓梯
陣列的每個索引做為乙個階梯，第i個階梯對應著乙個非負數的體力花費值cost i 索引從0開始 每當你爬上乙個階梯你都要花費對應的體力花費值，然後你可以選擇繼續爬乙個階梯或者爬兩個階梯。您需要找到達到樓層頂部的最低花費。在開始時，你可以選擇從索引為 0 或 1 的元素作為初始階梯。示例 1 輸入 co...
LeetCode746 使用最小花費爬樓梯
陣列的每個索引做為乙個階梯，第i個階梯對應著乙個非負數的體力花費值cost i 索引從0開始 每當你爬上乙個階梯你都要花費對應的體力花費值，然後你可以選擇繼續爬乙個階梯或者爬兩個階梯。您需要找到達到樓層頂部的最低花費。在開始時，你可以選擇從索引為 0 或 1 的元素作為初始階梯。示例 1 輸入 co...
LeetCode 746 使用最小花費爬樓梯
陣列的每個索引做為乙個階梯，第i個階梯對應著乙個非負數的體力花費值cost i 索引從0開始 每當你爬上乙個階梯你都要花費對應的體力花費值，然後你可以選擇繼續爬乙個階梯或者爬兩個階梯。您需要找到達到樓層頂部 不是只到最後乙個階梯就行 的最低花費。在開始時，你可以選擇從索引為 0 或 1 的元素作為初...