python的知識點關鍵詞 Python知識點速記

2021-10-12 13:06:18 字數 3251 閱讀 8792

input(str)中可以輸入列印字串

tuple是常量list

單個元素的tuple用(a,)表示,注意逗號

hex整數轉十六進製制字串, oct整數轉八進位制字串,ord字元轉ascii碼,chr ascii碼轉字元

//雙斜槓為地板除(忽略餘數),**為乘方

a[::-1] list翻轉,第二個冒號後面為不長

dict遍歷

遍歷key: for key in d:

遍歷value: for v in d.values():

遍歷key-value: for key,val in d.items():

list遍歷

遍歷元素: for l in list:

遍歷元素和索引: for i,a in enumerate(list):

函式可變引數:def foo(a,*b): , *list 將列表轉換為可變引數

函式關鍵字引數(python3以上):def foo(a,b,**kw):, **將dict轉換為關鍵字引數

函式限制關鍵字引數:def person(name, age, *, city, job):, 限制關鍵字引數與普通引數中間用*,隔開,所有限制關鍵字引數都必須傳入,但可以設預設值。

引數組合順序:必選引數 > 預設引數 > 可變引數 > 命名(限制)關鍵字引數 > 關鍵字引數

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):

生成器:g = (x * x for x in range(10)),與列表解析式的區別是小括號而非中括號, 生成器邊迴圈邊計算,減少列表記憶體占用

生成器函式, 在函式中使用「yield 變數」,函式執行到這個地方中斷並返回變數,直到下一次迭代(呼叫next(generator))繼續執行後續**

iterable與iterator的區別

凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別;

凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別,它們表示乙個惰性計算的序列;

集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator,不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。

python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:

pass

# 實際上完全等價於:

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

while true:

try:

x = next(it)

except stopiteration:

break

map(lambda x:x**2+1,a)

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

lambda表示式f = lambda params_in: params_out

偏函式 int2 = functools.partial(int, base=2)

class中以雙下劃線開頭的變數(如:__private_val)是私有變數, 不能被外部直接訪問, python直譯器將其改名成_classname__private_val

_slots_ 限制使用者能對類新增的屬性,對子類不起作用. __slots__ = ('name', 'age')

@property裝飾器

讀介面用@property裝飾, 寫介面用@score.setter裝飾,score是需要裝飾的介面名字.

儘管是函式, 但呼叫時不需要帶括號, 把它當做乙個變數進行訪問. 如果沒有定義寫介面, 則該"變數"唯讀, 不可寫.

注意: 必須要先定義@property才能定義寫介面.

class student(object):

#get介面

@property

def score(self):

return self._score

#set介面

@score.setter

def score(self, value):

if not isinstance(value, int):

raise valueerror('score must be an integer!')

if value < 0 or value > 100:

raise valueerror('score must between 0 ~ 100!')

self._score = value

例項屬性與類屬性的區別:例項屬性是在類中定義,可以通過類或例項訪問,但如果給例項繫結乙個同名的屬性,例項屬性會把類屬性覆蓋掉。

繫結方法

>>> def set_age(self, age): # 定義乙個函式作為例項方法

... self.age = age

>>> from types import methodtype

>>> s.set_age = methodtype(set_age, s) # 給例項繫結乙個方法

類中的特殊函式

_init_:類的初始化函式/建構函式

_slot_:限制類及其例項的可新增屬性

_len_: 返回長度,支援len()函式,它自動去呼叫該物件的_len_()方法

_str_: print()乙個例項時,會呼叫該函式

_repr_:直接顯示變數呼叫該函式,為除錯服務的

_iter_: 支援for迴圈,該方法返回乙個迭代物件,然後,python的for迴圈就會不斷呼叫該迭代物件的_next_()方法拿到迴圈的下乙個值,直到遇到stopiteration錯誤時退出迴圈。

_getitem_: 支援list那樣按照下標取出元素

_getattr_: 訪問物件屬性時,如果找不到某個屬性,會呼叫該函式。

_call_: 支援例項化方法,直接用例項呼叫方法

except不僅會捕獲指定型別的錯誤,還會捕獲其所有子類錯誤

執行py檔案時加入-o選項可以遮蔽所有斷言輸出

logging

import logging

logging.warning('this is warning message')

pdb: python3 -m pdb *.py

n:單步執行, l:檢視當前**, - p 變數名:檢視變數, q:退出除錯, c:繼續執行, pdb.set_trace()設定斷點

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