觀《大資料時代》有感
「大資料」其實一提到這個詞，我的心裡想到的便是高速化運營下的資訊處理。給我最直觀的感受其實出現在高三，那個時候海量的考試蜂擁而至，而乙個新型的批改**出現在了我的視野。印象中在那個**上，老師可以批改試卷，每個孩子每個小題的分都會被系統自動錄入，並且每道題的得分情況都會以各種統計圖形分布出來，老師說這就是大資料下的教學，未來教學會更加高效細緻便捷。如果時光倒退10年，這樣的工程並非不可能實現，只是會耗費大量的力氣。
在電影大資料時代中，以紀錄片的形式向我們展示了3種大資料在未來的領域應用，刑偵**、自然植被科學研究、宇宙太空探索。通過這三種未來大資料應用的涉及，我們可以大致推斷出未來大資料將會演進得更加龐大。電影中讓我印象最深的正是大資料運用的關鍵在於：資訊和演算法。其實這正是大資料的核心，不同的事件，不同的領域對於大資料的要求是不同的。就我個人看來，大資料可以運用在生活的方方面面只要演算法恰當，簡單而言，因為我們這個社會是被資訊包裹的社會，社會的程序正是由於各種資訊不斷的組合來推動的。普通百姓的社會生活對大資料的要求就是日常的出行資訊、購物資訊、以及基本的新聞檢索，這些無疑是大資料可以完成的，這些只用錄入所服務物件的習慣資訊仔與之相對應與之相關的資訊，將其提取出來便可。而專業領域的科研探索，對大資料的要求則更高，他要求的精確度和資料庫的大容量是高標準的，在這一塊上科學家們正在如紀錄片中的科學家一樣不斷探索著，並且在某些領域已經有所成就。而對於政治環境中的資訊處理，大資料同樣可以做到簡化其手續提高辦事效率，但在資訊保密程度上要求則更高。
就當前有關大資料時代的研究來看，學術界對其研究，大多在三方面：資訊保安、技術運用、大資料思維。對於資訊保安，其實也就是大資料冗雜了如此龐大的資訊群，並且時刻被呼叫分享，在這頻繁的資訊傳輸中，如何保證資訊的私密性成為尤為重要的課題，因為就目前形勢看來，無論是公眾人物還是普通個體，他們都毫無隱私可言，絕對的透明化使這個時代的個人領域在逐漸縮小，因此學界對於如何保障資訊的安全有著很大的要求。而技術運用方面是無可厚非的，因為大資料的運用，不同行業對其的要求不同，並且需要很強大的技術支援，因此對此領域的開發也是很重要的一方面。而大資料思維，看似很抽象，實則以《大資料時代》一書中的觀點來解釋就十分透徹了。維克托最具洞見之處在於，他明確指出，大資料時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
總而言之，就現在的形式看來，大資料是不可逆的時代趨勢，並且在未來將不斷深入人們的生活、工作以及推動社會程序的發展，引領人們走向一種新的思維模式。但同時它也會衍生出一系列的問題，亟待人們探尋解決的方法。
疫情資料有感
疫情當頭，關於防空策略的選擇，其中重要的爭議點在於死亡率 重症率等資料，每種觀點的持有者都會選取有利於自己觀點的資料，總是難窺全貌，索性就自己抓取資料，做了一點簡單的分析。下面 中給出了包括英 美 德 歐等幾個國家或地區的統計資料，從 中資料不難得出 奧公尺克戎毒株最早報告於2021年11月，所以這...
大資料的就業觀與考研觀
一 理性對待大資料就業 我寒假的時候喜歡在家刷知乎 逛部落格以及上b站學習編曲程式設計等知識。總的來說我也結識了不少各行各業的人，其中有幸認識了一位螞蟻金服的研發工程師。他的實力自然不用多說了，能進大廠的人水平肯定不低。於是我索性跟他聊聊關於大資料的發展前景。其實關於大資料就業，我從大一就開始查資訊...
大資料有多大？
本文計算人類產生資料的能力。那麼，大資料到底有多大？是不是像某些人想的那樣，可以趨近於無限大呢？在某些時候，我也會這麼想，可是不能把科幻寫成吹牛皮，明明4k的畫質就已經很清晰了，偏偏科幻出乙個4000k的畫質，這沒有意義。下文中，我們就具體計算一下，人類到底能夠產生多大的資料。計算過程 80億人 8...