銀行大資料分析解決方案,助力銀行零售業務轉型

2021-10-12 16:23:05 字數 1379 閱讀 4489

隨著國內利率市場化加快推進、經濟增速放緩、國民收入和財富逐步上公升,零售業務對銀行收入及利潤的貢獻日益見長,科學有效地引領零售業務持續增長已成為國內領先銀行的首要任務。然而,零售客戶的需求日趨複雜和個性化,市場競爭愈加激烈。在此背景下,應該有效利用大資料技術將決策方從「業務經驗驅動」向「資料量化驅動」轉型,決策模式的變化將成為各家銀行互爭雄長的制勝關鍵。

如今的銀行零售業務轉型已經過了完全拼渠道和場景的時代,到了依靠大資料、雲計算、人工智慧來分析客戶分層、資產配置的時代,這將是金融科技帶給銀行零售業務的重大機遇,同時也將帶來巨大挑戰。未來幾年,金融科技將對商業銀行在經營理念、管理思維、業務模式等方面進行全方位的滲透與融合,成為銀行零售業務的主要驅動力。因此,切實推進和加快銀行零售業務轉型,貴在審時度勢、積極探索、主動出擊,讓銀行零售業務持續發展從而助力行業可持續發展。

smartbi銀行大資料分析解決方案總體目標——「三個統一」「乙個完善」

● 統一資料平台

借鑑業內先進的管理理念,建立統一的企業資料應用分析平台。包括資料倉儲資料模型、企業資料治理、資料質量改進;公司管理水平的進一步提公升。

● 統一資料介面

在資料倉儲系統的應用展現層,提供統一對外的資料平台,定義完整、統一的資料交換的標準,提供統一的資料介面,滿足各級部門的要求。

● 統一分析應用平台

建立統一的應用分析平台,實現公司業務主題分析,為公司運營和管理提供資料支援。

● 收集改進意見,不斷完善功能

公司在發展,需求也在不斷變化,平台也要跟隨著及時更新,不斷完善,才能延長平台生命週期。

smartbi銀行大資料應用場景舉例:營銷管理主題——高管駕駛艙

公司和區域銷售情況,區域回款指標、銷量、銷售額、回款、應收賬款;銷售任務完成率;月度銷售額、月度回款(趨勢圖,選擇年度、銷售額同期對比)。

圖:smartbi營銷管理高管駕駛艙

smartbi銀行大資料應用場景舉例:營銷分析主題——銷售分析

當年累計銷量、銷售額、回款、應收賬款;按區域銷售額(柱狀圖、排名)、按省份(柱狀圖、排名);月度銷售額、月度回款(趨勢圖,選擇年度);

圖:smartbi營銷分析銷售分析

綜上所述,大資料驅動的零售銀行轉型是一場以技術變革驅動的精益增長之戰,而取勝「法寶」就是以客戶為中心的全週期、多渠道精細化管理,更為敏捷的產品開發與客戶體驗創新,更為高效的風險管理,以及全程的銷售留痕與產能提公升。以大資料驅動營銷及管理的精益提公升,將把商業資源有效引向價值和潛力最大的客戶,最大限度地釋放前線產能,並將重新定義客戶與銀行間全週期、多渠道、多觸點的緊密關係。

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