假設m=4個學生上了一節課，有期中考試和期末考試。你已經收集了他們在兩次考試中的分數資料集，如下所示：
期中得分 (期中得分)^2 期末得分
89 7921 96
72 5184 74
94 8836 87
69 4761 78
你想用多項式回歸來**乙個學生的期中考試成績。具體地說，假設你想擬合乙個的模型，其中x1是期中得分，x2是（期中得分）^2。此外，你計畫同時使用特徵縮放（除以特徵的「最大值-最小值」或範圍）和均值歸一化。
2.用進行15次梯度下降迭代，每次迭代後計算。你會發現的值下降緩慢，並且在15次迭代後仍在下降。基於此，以下哪個結論似乎最可信？
a. 是學習率的有效選擇。
b. 與其使用當前值，不如嘗試更小的值（比如）
c. 與其使用當前值，不如嘗試更大的值（比如）
答案：c
答案：bd
請各位大佬幫我解疑。
答案：a
詳情請見
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