矩陣，陣列的基本特點1

import numpy as np
matel = np.mat(
"1 2 3;2 3 4;3 4 5"
)#建立乙個矩陣
matel1 = np.mat(
"1 2 3;2 3 4;3 4 5"
)print
(matel)
print
(matel1)

[[1 2 3]
[2 3 4]
[3 4 5]]
[[1 2 3]
[2 3 4]
[3 4 5]]

print
(matel.shape)
#矩陣的結構

(3, 3)

print
(matel.size)
#矩陣的個數

print
(matel.dtype)
#矩陣的型別

int32

print
(matel.ndim)
#矩陣的維度

print
(matel.i)
#求逆矩陣

[[ 1.35107989e+16 -2.70215978e+16  1.35107989e+16]
[-2.70215978e+16 5.40431955e+16 -2.70215978e+16]
[ 1.35107989e+16 -2.70215978e+16 1.35107989e+16]]

print
(matel.t)
#求轉置矩陣

[[1 2 3]
[2 3 4]
[3 4 5]]

matel2 = matel+matel1     #兩個矩陣相加
print
(matel2)

[[ 2  4  6]
[ 4 6 8]
[ 6 8 10]]

matel3 = matel*matel1     #兩個矩陣相乘
print
(matel3)

[[14 20 26]
[20 29 38]
[26 38 50]]

matel4 = np.multiply(matel,matel1)
#兩個矩陣對應位置相乘
print
(matel4)

[[ 1  4  9]
[ 4 9 16]
[ 9 16 25]]

arr_1 = np.array([1
,2,3
,4,5
,6,7，8,9
])#建立一維陣列
arr_2 = np.array([[
1,2,
3,4]
,[2,
3,4,
5],[
3,4,
5,6]
])#建立二維陣列
print
(arr_1)
print
(arr_2)

[1 2 3 4 5 6 7]
[[1 2 3 4]
[2 3 4 5]
[3 4 5 6]]

print
(arr_1.shape)
#陣列的結構
print
(arr_2.shape)

(7,)
(3, 4)

print
(arr_1.size)
#陣列的總個數
print
(arr_2.size)

7

12

print
(arr_1.ndim)
#陣列的的維度
print
(arr_2.ndim)

1

2

print
(arr_1.dtype)
#陣列的型別
print
(arr_2.dtype)

int32

print
(arr_1[:2
])#陣列的切片（一維陣列） #陣列的索引從0開始
print
(arr_2[:2
,:2]
)#陣列的切片（二維陣列） [行，列]

[1 2]
[[1 2]
[2 3]]

print
(arr_2)
print
(arr_2[(0
,1),
(1,0
)])#獲取陣列中所有的2

[[1 2 3 4]
[2 3 4 5]
[3 4 5 6]]
[2 2]

mask = np.array((1
,0,1
),dtype = np.
bool
)#bool方法，ture方法要切片，false不要切片，不要行列都傳mask，容易混淆
print
(mask)
print
(arr_2[mask,:2
])#使用mask方法進行切片，mask代表行切的方法

[ true false  true]
[[1 2]
[3 4]]

arr_3 = np.linspace(1,
9,5)
#建立乙個等差數列 1：首項 9：末項 5：n項
print
(arr_3)

[1. 3. 5. 7. 9.]

arr_4 = np.logspace(1,
9,5,base=2)
#建立乙個等比數列 1：log2(首項) ，9:log2(末項) ，5:n項 ，base：2 建立log2 ，
print
(arr_4)

[  2.   8.  32. 128. 512.]

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matlab 矩陣操作結構矩陣和單元矩陣結構矩陣格式為結構矩陣元素.成員名表示式a 1 x1 10 a 1 x2 liu a 1 x3 10 21 34 78 a 2 x1 11 a 2 x2 xia a 2 x3 11 121 34 78 a 3 x1 12 a 3 x2 cai a ...

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