正常情況下讀取csv檔案習慣使用pandas庫中的read_csv函式
import pandas as pd
data = pd.read_csv('路徑'）
第一種 使用datatable庫中的fread函式
import datatable as dt
data = dt.fread('路徑').to_pandas #如果加.to_pandas 與pd.read_csv讀取的資料格式一樣
第二種 使用cudf庫加速
cudf好像只有在linux系統下才能配置
github：
感興趣的可以配置試試
如果懶得配置的使用第一種方式足夠了
Python 讀取資料
將乙個資料夾下面的影象和對應的pts讀進來，然後把pts檔案裡面的資料讀入乙個陣列，然後畫到影象上 coding utf 8 測試資料樣例 讀取 image cv2.imread fullpath 讀取對應的pts檔案 landmarks readlmk ptsfile for point in l...
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