應用監控工具 閉環管理下的銀行監控系統改造

2021-10-12 17:56:21 字數 2122 閱讀 8719

近幾年來,隨著哈爾濱銀行數位化建設發展,銀行系統引進了大資料及人工智慧技術建設,同時銀行監控管理需要整體優化管控策略和監測工具。

立足國內監控政策環境和自身運營實際,我行現提出「監-管-控」閉環監控系統改造策略,從監控系統、一體化運營管理平台、自動化控制三個方面系統推進,以期為銀行監控管理的發展提供可供借鑑的發展思路。

大資料及人工智慧技術在監控領域的應用使銀行系統的監控面臨更為重要的機遇和挑戰,哈爾濱銀行服務主體對業務可用性要求不斷提高,需要不斷優化現有監控平台及監控策略,需要形成監控標準化體系。因此,監控管理亟待更新監控管理辦法,制定相適應的管控策略。

一、哈爾濱銀行監控管理系統公升級改造的背景

我行監控系統面臨的主要問題有:

由此,我行在現有問題的基礎上積極探索解決方案,我行根據監控資料現實及服務需求制定了「監-管-控」一體化的閉環管理方案,以期為哈爾濱銀行的監控系統改造提供切實可行的方案。

二、「監-管-控」閉環監控系統方案內容

1、監:監控系統

監控系統重點改進主要涉及監控資訊採集及事件處理流程、應用系統的改造、基礎設施故障的告警事件、應用和業務場景故障的應急響應等幾個方面。具體監控內容如下:

2、管:一體化運維管理平台

一體化運維管理平台主要涉及的三個方面內容有:

一體化運維管理平台與各運維管理工具架構圖

3、控:自動化控制

自動化控制主要從以下三個方面進行改造公升級:

三、「監-管-控」閉環監控系統方案的優勢

通過細分化的專業檢視將抽象的應用系統邏輯關係、基礎設施與業務系統的關聯關係等視覺化,在大量報警事件同時產生時,可以直觀的定位故障影響範圍和報警事件優先順序情況,幫助值機人員明確故障處置的優先順序,提高關鍵故障的解決效率。

監控策略自動化同步並線上管理可以最大程度上的保證資料的一致性和準確性,做到監控策略與監控物件匹配的實時更新,在保障監控物件**(cmdb)資料準確的前提下,管理人員可以快速定位監控策略盲點,通過分析監控覆蓋情況,有針對性的補充監控策略。

我們通過不斷的監控告警場景-自動化處置任務的開發積累,可以做到針對發生過的故障快速定位、快速處置,保障了應用系統的業務可用性,提公升客戶體驗。

通過一體化運維平台整合資料介面,作為監控體系內的資料中臺,提公升監控體系的資料治理能力,提高整體資料中心的資料一致性和管理效率;並通過一體化運維平台將整個「監-管-控」的三部分串聯起來,形成乙個有機的整體,打通監控管理的資料通道,實現「監-管-控」這一閉環管理流程。

由於事件統一管理,所以海量的、格式化的監控運維事件可以作為aiops的資料來源,進行針對aiops新技術的開發和探索,通過聚類演算法等ai技術,對海量監控運維事件進行分析,幫助運維人員快速準確的發現、分析和定位問題。

四、「監-管-控」閉環監控系統方案的未來趨勢與展望

由於監控物件和監控策略的線上化管理,監控物件的**主要是配置管理資料庫(cmdb),監控策略的**主要是監控系統自身,所以在監控策略例項化(監控物件與監控策略進行匹配)的過程中可以對雙方的資料來源進行二次複核,提高配置管理資料庫的資料準確性,同時也可以增強監控策略的覆蓋率;但該項工作可能需要定期的通過人工確認和複核,需要有與之相匹配的管理流程和人員定期跟進。

自動化處置流程的開發是乙個場景與處置流程的積累過程,可以理解為運維監控體系的流程化知識庫,將報警事件-場景-處置流程自動化的串聯起來後,通過不斷完善整個資料中心的故障處置知識庫,將盡可能多的故障場景納入到自動化可控流程中來,既可以節省資料中心的人力成本,也可以提高資料中心的故障處置效率。

現在各廠商或開源軟體提供的aiops工具有很多,但是在實施落地aiops專案的時候,資料來源往往成為專案的瓶頸所在,具有資料來源分散難於採集,資料來源型別過於離散難於分析等問題。在完成一體化運維管理平台的建設後,相當於具備了監控體系資料中颱的功能,將分散的資料集中於此,並進行初步的格式化和標籤化,為後續作為aiops的資料來源提供了環境基礎。

五、結語

本文重點論述了「監-管-控」閉環監控系統方案提出的背景、主要內容、優勢及未來發展趨勢和展望。隨著智慧型化、自動化的推進,我們認為「監-管-控」閉環監控系統方案能夠優化整體系統性管理,實現自動化執行,進一步提高運維效率,降低運維風險,從而形成管理上的良性迴圈。

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