django預設快取是多大 Django中的快取

2021-10-12 20:34:53 字數 3542 閱讀 1376

在動態**中,使用者所有的請求,伺服器都會去資料庫中進行相應的增,刪,查,改,渲染模板,執行業務邏輯,最後生成使用者看到的頁面.

當乙個**的使用者訪問量很大的時候,每一次的的後台操作,都會消耗很多的服務端資源,所以必須使用快取來減輕後端伺服器的壓力.

快取是將一些常用的資料儲存記憶體或者memcache中,在一定的時間內有人來訪問這些資料時,則不再去執行資料庫及渲染等操作,而是直接從記憶體或memcache的快取中去取得資料,然後返回給使用者.

經常使用的有檔案快取和mencache快取

開發除錯(此模式為開發除錯使用,實際上不執行任何操作)

settings.py檔案配置

caches = , }}
記憶體快取(將快取內容儲存至記憶體區域中)

settings.py檔案配置

caches =    }}
settings.py檔案配置

# -以檔案快取為例

caches = }}

資料庫快取(把快取資料儲存在資料庫中)

settings.py檔案配置

caches =    }   }
注意,建立快取的資料庫表使用的語句:

python manage.py createcachetable
memcache快取(使用python-memcached模組連線memcache)

settings.py檔案配置

caches =  }}
location也可以配置成如下:

'location': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定區域網內的主機名加socket套接字為memcache快取伺服器

'location': [ # 指定一台或多台其他主機ip位址加埠為memcache快取伺服器

'192.168.10.100:11211',

'192.168.10.101:11211',

'192.168.10.102:11211',

]

memcache快取(使用pylibmc模組連線memcache)

settings.py檔案配置

caches = , } }

location也可以配置成如下:

'location': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某個路徑為快取目錄

'location': [ # 分布式快取,在多台伺服器上執行memcached程序,程式會把多台伺服器當作乙個單獨的快取,而不會在每台伺服器上覆制快取值

'192.168.10.100:11211',

'192.168.10.101:11211',

'192.168.10.102:11211',

]

memcached是基於記憶體的快取,資料儲存在記憶體中.所以如果伺服器宕機的話,資料就會丟失,所以memcached一般與其他快取配合使用

django提供了不同粒度的快取,可以快取某個頁面,可以只快取乙個頁面的某個部分,甚至可以快取整個**.

單頁面快取

快取前 ,每次重新整理頁面時間都會變

import time

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(5) # 數字是過期的時間 單位 秒

增加快取後,5秒之後才會變

頁面中某個位置快取(區域性快取)

#  檢視函式不再加裝飾器

def book(request):

ctime = time.time()

return render(request, 'time.html', locals())

# html頁面

當前時間是:}

整站快取(兩個中介軟體)

# 在setting中配置

'django.middleware.cache.updatecachemiddleware', # 放第一,重寫了process_response

'。。。',

'django.middleware.cache.fetchfromcachemiddleware', # 放最後,重寫了process_requset

# 快取過期時間

cache_middleware_seconds=5 # 秒 為單位

查出一堆json格式資料,鍊錶查了8個表

前後端分離以後

具體使用

from rest_framework.views import apiview

from django.core.cache import cache

from rest_framework.response import response

class booklist(apiview):

def get(self, request):

res = cache.get('book_list_dic') # 請求來了先判斷快取是否有值

if res:

print('我走快取') # 有值,直接返回快取資料

return response(res)

else:

book_list = models.book.objects.all()

ser = serialzer.bookserializer(book_list, many=true)

cache.set('book_list_dic', ser.data, 6) # 沒有值,將資料返回並存到cache檔案中

print('我沒有走快取')

return response(ser.data)

cache可以快取所有資料型別,包括自定義的類(使用pickle)

django 重新整理快取 Django 中的快取問題

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