python使用numpy實現多維陣列的排序

1.問題描述

為實現對多維陣列按多列排序，如有三維陣列座標點(x,y,z)，現需使其按照x進行公升序排序，其後使y進行公升序排序，最後為z。

# 有4行3列陣列如下：

arr = [[6 3 3]
[3 1 1]
[6 2 8]
[4 0 3]] 
# 欲使其按如下排序
arrsort=[[3 1 1]
[4 0 3]
[6 2 8]
[6 3 3]]

想來應該有方法可以直接實現，故作為**搬運工查後發現numpy.

lexsort()方法，官方文件解釋見超連結。筆者理解如下：

2.1 方法簡介

indicesaftersort = numpy.lexsort(keys, axis)

# 返回值indicesaftersort ：排序後的索引即序號 
# 引數keys：指排序鍵，可以是(k, n) numpy陣列，也可以是k個相同長度的序列構成的元組。
# 引數axis：好吧，我沒有弄明白，目前不影響使用。附官方文件(int, optional:axis to be indirectly sorted. by default, sort over the last axis.)
# 注意事項1：按照排序鍵優先順序從後先前，如keys為(x,y,z)，排序結果按照先按z排序，然後y，最後x。
# 注意事項2：當輸入的排序鍵為二維陣列時按照行進行排序。排序鍵優先順序依舊從後先前

# 案例1

import numpy as np
arr = np.array([[6, 3, 6, 4], [3, 1, 2, 0], [3, 1, 8, 3]]).transpose()
print('%**********===原始資料(4行3列)***************==')
print(arr)
arrsortedindex = np.lexsort((arr[:, 2], arr[:, 1], arr[:, 0]))
print('%*****=按照x優先，y次級，z最後規則排序後*****==')
print(arr[arrsortedindex , :])
arrsortedindex = np.lexsort((arr[:, 0], arr[:, 1], arr[:, 2]))
print('%*****=按照z優先，y次級，x最後規則排序後*****==')
# 案例2 【針對注意事項2】

import numpy as np
arr = np.array([[6, 3, 6, 4], [3, 1, 2, 0]])
print('%**********===原始資料(二維陣列)***************')
print(arr)
arrsortedindex = np.lexsort(arr)
print('%***************==預設排序規則***************==')
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