具體題目案例分析
動態規劃過程是：每次決策依賴於當前狀態，又隨即引起狀態的轉移。乙個決策序列就是在變化的狀態中產生出來的，所以，這種多階段最優化決策解決問題的過程就稱為動態規劃。
將乙個大問題轉化成幾個小問題；
求解小問題；
推出大問題的解。
總而言之：大事化小，小事化了計數
求最大值最小值問題
求存在性
以上僅為部分常見動態規劃問題，可照此方向進行初步動態規劃理解
座標型動態規劃
序列型動態規劃
劃分型動態規劃
最後一步：研究最優策略的最後一步
子問題：把乙個原問題（大問題）化為子問題（小問題）
根據子問題定義直接得到即可因題目而異（此為難點，亦為解決此題重點與核心所在）
根據題目具體分析
切記：細心，考慮周全
因需要利用前面的計算結果，故一般順序為從左到右，從上到下
你有三種硬幣，分別面值為2元，5元和7元，每種硬幣都有足夠多
買一本書需要27元
如何使用最少的硬幣組合正好付清，不需要對方找錢?
本題是一種最值型動態規劃
解題思路：
確定狀態：
（關鍵點1: 我們不關心前面k-1枚硬幣是怎麼拼出27-ak的，而且我們現在甚至不知道ak和k，但是我們確定前面的硬幣拼出了27-ak。關鍵點2: 因為是最優策略，所以拼出27-ak的硬幣數量一定要最少，否則這就不是最優策略了）
轉移方程：
初始條件和邊界
計算順序：
f[1],f[2],f[3]…f[27]
當我們計算到f[x]時，f[x-2],f[x-5],f[x-7]都已經得到結果了
給定m行n列的網格，有乙個機械人從左上角(0, 0)出發，每一步可以向下或者向右走一步
問有多少種不同的方式走到右下角
計數型動態規劃
解題思路：
確定狀態：
轉移方程：
初始條件和邊界：
計算順序：
有n塊石頭分別在x軸的0, 1, …, n-1位置
乙隻青蛙在石頭0，想跳到石頭n-1
如果青蛙在第i塊石頭上，它最多可以向右跳距離為ai
問青蛙能否跳到石頭n-1
存在性動態規劃
例子：輸入: a=[2, 3, 1, 1, 4] 輸出: true
輸入: a=[3, 2, 1, 0, 4] 輸出: false
確定狀態：
轉移方程：
初始條件和邊界：
計算順序：
技術部崗位職責 技術部經理
一 制定工作計畫 根據企業新產品開發 工藝技術改進計畫制定技術部的年度 季度工作目標和工作計畫，經批准後組織實施 根據產品研發與工藝技術發展需要，制定工藝試驗研究計畫，並組織實施 二 技術研發管理 編制本部門各項管理程式 新產品工藝技術標準和人員工作標準 負責企業現有產品的工藝完善 新產品工藝技術開...
開源軟體技術
有關軟體分發的特殊理念是作業系統未來發展所需關注的乙個問題，即開發一種同時適用於公司和消費者的作業系統。大家普遍認為linux作為一種根據 開源軟體技術 的原則建立和分發的作業系統，已經對作業系統產生了較大的影響。大多數作業系統 驅動程式和實用程式由分發其軟體 可執行版本 這些版本不可以研究或更改 ...
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