dict：
鍵-值(key-value)對集合，查詢速度極快，但浪費記憶體。
>>> dict =
>>> dict
>>> dict.keys() #keys():以列表返回字典所有的鍵
['age', 'name', 'class']
>>> dict.values() #values():以列表返回字典的所有鍵值
[7, 'zara', 'first']
>>> dict.items() #items():以列表返回字典的所有鍵值對
[('age', 7), ('name', 'zara'), ('class', 'first')]
>>> dict['class']='second' #更新鍵值，覆蓋存在的鍵值，預設訪問後面更新的值
>>> dict
>>> dict['class']
'second'
>>> dict.get('age',18) #get('鍵'，預設值):返回鍵值，如果鍵值不存在返回預設值不報錯
>>> 'name' in dict.keys() #判斷鍵是否存在，返回值為true/false
true
>>> 7 in dict.values() #判斷值是否存在
true
>>> dict.clear() #清空字典中所有元素
>>> dict
>>> del dict #刪除字典
>>> dict
set：無序集合，自動去重
>>> s=set([1,2,3,4,5,5])
>>> s
set([1, 2, 3, 4, 5]) #自動去除重複的值
>>> s.add(6) #add():新增乙個元素
>>> s
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> s.remove(1) #remove():移除元素
>>> s
set([2, 3, 4, 5, 6])
結構化資料 半結構化資料 非結構化資料
結構化資料 即行資料,儲存在資料庫裡,可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料 所謂半結構化資料，就是介於完全結構化資料 如關係型資料庫 物件導向資料庫中的資料 和完全無結構的資料 如聲音 影象檔案等 之間的資料，html文件就屬於半結構化資料。它一般是自描述的，資料的結構和內容混在一起，沒有明顯的區分...
結構化資料 半結構化資料和非結構化資料
本文 在實際應用中，我們會遇到各式各樣的資料庫如nosql非關聯式資料庫 memcached，redis，mangodb rdbms關聯式資料庫 oracle，mysql等 還有一些其它的資料庫如hbase，在這些資料庫中，又會出現結構化資料，非結構化資料，半結構化資料，下面列出各種資料型別 結構化...
結構化資料 半結構化資料和非結構化資料
結構化資料 半結構化資料和非結構化資料 結構化的資料是指可以使用關係型資料庫表示和儲存，表現為二維形式的資料。一般特點是 資料以行為單位，一行資料表示乙個實體的資訊，每一行資料的屬性是相同的。舉乙個例子 id name age gender 1 lyh 12 male 2 liangyh 13 fe...